用pycharm输出relu激活函数的图像
时间: 2024-05-16 22:14:23 浏览: 8
可以使用以下代码在PyCharm中输出ReLU激活函数的图像:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def relu(x):
return np.maximum(0, x)
# 生成数据
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = relu(x)
# 绘制图像
plt.plot(x, y)
plt.title('ReLU Activation Function')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('ReLU(x)')
plt.show()
```
运行代码后将会显示ReLU激活函数的图像。
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用pycharm输出relu激活函数导数的图像
以下是用Python和matplotlib库绘制ReLU激活函数及其导数的代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def relu(x):
return np.maximum(0,x)
def relu_derivative(x):
x[x<=0] = 0
x[x>0] = 1
return x
x = np.linspace(-5,5,1000)
y = relu(x)
dy = relu_derivative(y)
plt.plot(x,y,label='ReLU')
plt.plot(x,dy,label='Derivative of ReLU')
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()
```
运行上述代码,将会出现ReLU激活函数及其导数的图像。
用pycharm输出Sigmoid激活函数的图像
可以使用以下代码来输出 Sigmoid 激活函数的图像:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.title('Sigmoid Function')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
```
运行上述代码后,你可以在 PyCharm 的控制台中看到输出的图像。如果想要将图像保存到本地,可以使用 `plt.savefig()` 方法,例如:
```python
plt.savefig('sigmoid.png')
```
这将在当前工作目录下保存名为 `sigmoid.png` 的图像文件。