写出python代码，用argparse。能在任何文件夹读取Log。具体如下： 1.读取log，当读取到最后一次出现"My name is kitty"时，从下一行开始读 2.删除所有重复的行，只留第一行 3.第一行按照正则规则1分列后，写入新的CSV文件Output 4.从下一行开始按照正则规则2分列后，继续写入新的CSV文件Output 5.读取CSV文件Output 6.把标题行分为4类，第一类是标题为ABC,DFG的2列，第二类是CAT开头的几列，第三类是DOG开头的几列，第四类是Fish开头的几列 7.把4类标题画成4个曲线图，标注每条线的标题

以下是实现上述功能的 Python 代码，使用了 argparse 进行命令行参数解析：

import argparse
import re
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义正则规则1和正则规则2
REGEX1 = r"(\d+)\s+(\d+.\d+)\s+(\d+.\d+)\s+(\d+.\d+)"
REGEX2 = r"(\d+)\s+(\d+.\d+)\s+(\d+.\d+)"


def parse_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='处理log文件并生成曲线图')
    parser.add_argument('input_file', help='输入文件名')
    parser.add_argument('output_file', help='输出文件名')
    return parser.parse_args()


def read_log(filename):
    with open(filename, 'r') as f:
        lines = f.readlines()
    # 找到最后一次出现"My name is kitty"的位置
    idx = len(lines) - 1
    while idx >= 0:
        if "My name is kitty" in lines[idx]:
            break
        idx -= 1
    # 从下一行开始读取，去除重复行
    data = []
    for line in set(lines[idx+1:]):
        data.append(line.strip())
    return data


def parse_data(data):
    # 第一行按照正则规则1分列
    columns = ['A', 'B', 'C', 'D']
    df1 = pd.DataFrame([re.findall(REGEX1, data[0])[0]], columns=columns)
    # 从下一行开始按照正则规则2分列
    df2 = pd.DataFrame([re.findall(REGEX2, line)[0] for line in data[1:]],
                       columns=['E', 'F', 'G'])
    # 合并两个数据框
    df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
    return df


def write_csv(df, filename):
    df.to_csv(filename, index=False)


def read_csv(filename):
    df = pd.read_csv(filename)
    return df


def plot_data(df):
    # 分类绘制曲线图
    fig, axs = plt.subplots(2, 2)
    axs[0, 0].plot(df['ABC'], label='ABC')
    axs[0, 0].plot(df['DFG'], label='DFG')
    axs[0, 0].set_title('Title for ABC and DFG')
    axs[0, 0].legend()
    axs[0, 1].plot(df.filter(regex='^CAT'), label='CAT')
    axs[0, 1].set_title('Title for CAT')
    axs[0, 1].legend()
    axs[1, 0].plot(df.filter(regex='^DOG'), label='DOG')
    axs[1, 0].set_title('Title for DOG')
    axs[1, 0].legend()
    axs[1, 1].plot(df.filter(regex='^Fish'), label='Fish')
    axs[1, 1].set_title('Title for Fish')
    axs[1, 1].legend()
    plt.show()


def main():
    args = parse_args()
    # 读取log文件
    data = read_log(args.input_file)
    # 解析数据，写入CSV文件
    df = parse_data(data)
    write_csv(df, args.output_file)
    # 读取CSV文件，画图
    df = read_csv(args.output_file)
    plot_data(df)


if __name__ == '__main__':
    main()

假设输入文件名为 `input.log`，输出文件名为 `output.csv`，可以使用以下命令运行程序：

python program.py input.log output.csv

其中 `program.py` 为程序名。