matplotlib漏斗图实例

下面是一个简单的 matplotlib 漏斗图实例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['Step 1', 'Step 2', 'Step 3', 'Step 4']
values = [600, 400, 250, 125]

# 计算相对比例
ratios = [values[0]] + [values[i] - values[i+1] for i in range(0, len(values)-1)]

# 绘制漏斗图
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('equal')
_, _, autotexts = ax.pie(ratios, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加中心文本
center_circle = plt.Circle((0,0), 0.7, fc='white')
fig.gca().add_artist(center_circle)
plt.text(0, 0, 'Funnel', ha='center', va='center')

# 修改自动文本颜色
for autotext in autotexts:
    autotext.set_color('white')

plt.show()

输出的漏斗图如下所示：


相关问题

matplotlib漏斗图

要绘制matplotlib漏斗图，可以使用`matplotlib.pyplot`库的`plot`函数和`fill_between`函数。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
steps = ['Step 1', 'Step 2', 'Step 3', 'Step 4']
values = [100, 80, 60, 30]

# 绘制漏斗图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(values, range(len(values)), 'o-')
ax.fill_betweenx(range(len(values)), values, color='skyblue', alpha=0.4)

# 设置坐标轴标签和标题
ax.set_yticks(range(len(steps)))
ax.set_yticklabels(steps)
ax.invert_yaxis()  # 倒置y轴
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_title('Funnel Chart')

# 显示图形
plt.show()

该代码将生成一个简单的漏斗图，如下所示：


需要注意的是，漏斗图的y轴是倒置的，这是因为漏斗图通常从上到下逐渐缩小。

matplotlib漏斗图 读取数据

要使用matplotlib绘制漏斗图，需要先读取数据。读取数据可以使用python中的pandas库。

首先，你需要安装pandas库。你可以在命令行中运行以下命令来安装pandas：

pip install pandas

接下来，你需要准备你的数据。假设你的数据是存储在一个CSV文件中，文件路径是"data.csv"。这个CSV文件应该具有以下结构：

Category,Value
Category 1,100
Category 2,80
Category 3,60
Category 4,40
Category 5,20

在这个文件中，第一列是分类的名称，第二列是各个分类的数值。

读取数据的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

这段代码将会把CSV文件中的数据读取到一个pandas的数据框中，存储在变量df中。

接下来，你可以使用这个数据框df来绘制你的漏斗图了。你可以使用matplotlib的pyplot模块来绘图。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(6, 8))
plt.plot(df['Value'], df['Category'], 'o-')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Category')
plt.title('Funnel Chart')

plt.show()

这段代码将会绘制出一个漏斗图，横轴为Value，纵轴为Category。每个分类通过一个点来表示，点的位置由对应的数值决定。

你可以根据需要调整图表的大小、点的样式、坐标轴的标签和标题等。请根据你的具体需求对代码进行修改。