MQ2烟雾传感器ADC转换代码和烟雾浓度计算公式

MQ2烟雾传感器的模拟输出值需要进行ADC转换，转换后的数值可以反映当前环境中的烟雾浓度。以下是MQ2烟雾传感器的ADC转换代码：

int smokePin = A0; // 设置烟雾传感器的模拟输入引脚
int smokeValue; // 存储转换后的ADC值

void setup() {
  Serial.begin(9600); // 初始化串口通信
}

void loop() {
  smokeValue = analogRead(smokePin); // 读取烟雾传感器的模拟输出值
  Serial.print("Smoke value: ");
  Serial.println(smokeValue); // 将转换后的ADC值输出到串口监视器
  delay(1000); // 延时1秒后再次读取
}

在获取到转换后的ADC值后，可以根据烟雾传感器的灵敏度曲线和实际环境中的烟雾浓度计算出当前环境中的烟雾浓度。以下是一个简单的烟雾浓度计算公式：

float smokePPM = (float)smokeValue / 1024.0 * 5.0; // 将ADC值转换为电压值
smokePPM = pow(10, (smokePPM - 1.027) / 0.662); // 根据烟雾传感器的灵敏度曲线计算烟雾浓度

请注意，这个公式是基于MQ2烟雾传感器的特定灵敏度曲线推导出来的，不同型号的烟雾传感器可能需要使用不同的计算公式。

相关问题

mq2烟雾传感器adc转换

MQ-2烟雾传感器输出的是模拟信号，需要通过ADC转换成数字信号，常用的方法是使用单片机内部的ADC模块。以下是一个示例代码：

#define ADC_CHANNEL 0 // ADC通道
#define ADC_RESOLUTION 1023 // ADC分辨率

void setup() {
  // 初始化ADC模块
  analogReference(DEFAULT);
  analogReadResolution(10);
}

void loop() {
  int sensorValue = analogRead(ADC_CHANNEL); // 读取ADC值
  float voltage = sensorValue * (5.0 / ADC_RESOLUTION); // 将ADC值转换成电压值
  float ppm = getPPM(voltage); // 根据电压值计算出烟雾浓度
  delay(1000);
}

float getPPM(float voltage) {
  float ppm = (0.4 / 0.6) * (voltage / 5.0) - 0.1; // 根据传感器的灵敏度和响应曲线计算出烟雾浓度
  return ppm;
}

在上面的代码中，`ADC_CHANNEL`表示ADC通道，`ADC_RESOLUTION`表示ADC的分辨率，`analogReference(DEFAULT)`设置ADC参考电压为默认值（一般为5V），`analogReadResolution(10)`设置ADC的分辨率为10位（即1024个刻度）。在`loop`函数中，调用`analogRead`函数读取ADC值，并将其转换成电压值，然后根据传感器的灵敏度和响应曲线计算出烟雾浓度。需要注意的是，不同型号的MQ-2传感器可能有不同的响应曲线和灵敏度，因此需要根据具体型号进行适当的修改。

mq2烟雾传感器stm32代码

以下是一个简单的MQ2烟雾传感器的STM32代码示例，你可以参考一下：

#include "stm32f10x.h"

#define MQ2_PIN GPIO_Pin_0
#define MQ2_PORT GPIOA
#define MQ2_ADC_CHANNEL ADC_Channel_0
#define MQ2_ADC ADC1

void GPIO_Configuration(void)
{
    GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;
    RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA, ENABLE);
    GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = MQ2_PIN;
    GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AIN;
    GPIO_Init(MQ2_PORT, &GPIO_InitStructure);
}

void ADC_Configuration(void)
{
    ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure;
    RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_ADC1, ENABLE);
    ADC_InitStructure.ADC_Mode = ADC_Mode_Independent;
    ADC_InitStructure.ADC_ScanConvMode = DISABLE;
    ADC_InitStructure.ADC_ContinuousConvMode = ENABLE;
    ADC_InitStructure.ADC_ExternalTrigConv = ADC_ExternalTrigConv_None;
    ADC_InitStructure.ADC_DataAlign = ADC_DataAlign_Right;
    ADC_InitStructure.ADC_NbrOfChannel = 1;
    ADC_Init(MQ2_ADC, &ADC_InitStructure);
    ADC_Cmd(MQ2_ADC, ENABLE);
    ADC_ResetCalibration(MQ2_ADC);
    while(ADC_GetResetCalibrationStatus(MQ2_ADC));
    ADC_StartCalibration(MQ2_ADC);
    while(ADC_GetCalibrationStatus(MQ2_ADC));
}

uint16_t Get_MQ2_Value(void)
{
    uint16_t ADC_Value;
    ADC_RegularChannelConfig(MQ2_ADC, MQ2_ADC_CHANNEL, 1, ADC_SampleTime_239Cycles5);
    ADC_SoftwareStartConvCmd(MQ2_ADC, ENABLE);
    while(!ADC_GetFlagStatus(MQ2_ADC, ADC_FLAG_EOC));
    ADC_Value = ADC_GetConversionValue(MQ2_ADC);
    return ADC_Value;
}

int main(void)
{
    uint16_t MQ2_Value;
    GPIO_Configuration();
    ADC_Configuration();
    while(1)
    {
        MQ2_Value = Get_MQ2_Value();
        if(MQ2_Value > 1000)  // 根据实际情况设置阈值
        {
            // 烟雾浓度达到预警值
            // 进行相应处理
        }
    }
}

需要注意的是，这个代码只是一个简单的示例，具体的阈值和处理方式需要根据实际情况进行调整。另外，为了保证精度，建议在读取MQ2传感器值之前进行一定时间的预热。