python convert-pth-to-ggml.py /media/pi/FA200C42200C0879/llama.cpp-master/org-models/7B 1 Loading model file /media/pi/FA200C42200C0879/llama.cpp-master/org-models/7B/consolidated.00.pth Loading vocab file /media/pi/FA200C42200C0879/llama.cpp-master/org-models/7B/tokenizer.model params: n_vocab:49954 n_embd:4096 n_mult:256 n_head:32 n_layer:32 Traceback (most recent call last): File "/media/pi/FA200C42200C0879/llama.cpp-master/convert-pth-to-ggml.py", line 13, in <module> convert.main(['--outtype', 'f16' if args.ftype == 1 else 'f32', '--', args.dir_model]) File "/media/pi/FA200C42200C0879/llama.cpp-master/convert.py", line 1258, in main OutputFile.write_all(outfile, params, output_type, model, vocab) File "/media/pi/FA200C42200C0879/llama.cpp-master/convert.py", line 1047, in write_all check_vocab_size(params, vocab) File "/media/pi/FA200C42200C0879/llama.cpp-master/convert.py", line 1001, in check_vocab_size raise Exception(msg) Exception: Vocab size mismatch (model has 49954, but /media/pi/FA200C42200C0879/llama.cpp-master/org-models/7B/tokenizer.model has 32000).
时间: 2023-08-21 11:03:00 浏览: 108
根据您提供的错误信息,看起来是由于词汇表(vocab)的大小不匹配导致的问题。具体来说,模型的词汇表大小为49954,但是路径`/media/pi/FA200C42200C0879/llama.cpp-master/org-models/7B/tokenizer.model`下的词汇表大小为32000,两者不一致导致了异常。
请确保在转换过程中使用的模型文件和词汇表文件是匹配的,它们应该是同一个预训练模型的组成部分。您可以检查一下文件路径是否正确,并确保使用正确的模型和词汇表文件。
如果问题仍然存在,请检查您正在使用的转换工具的文档或脚本,以了解正确的用法和参数设置。
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python AArate.py --dataset cifar10 --norm Linf\ --model ../checkpoints/cifar10.pth
这也是一个命令行命令,用于在Python中运行名为AArate.py的脚本,并使用cifar10数据集。此外,它还指定了两个参数:norm和model。其中,norm参数指定了计算对抗样本时使用的范数,Linf表示使用L-infinity范数。model参数指定了一个预训练模型的路径,该模型将用于在cifar10数据集上进行评估。具体而言,这个脚本可能是用来计算某种指标(例如对抗样本攻击的成功率)的代码。如果您要运行这个命令,需要确保已经安装了与AArate.py脚本中所需的库和数据集相应的依赖项,并且已经下载了预训练模型文件。
python test.py configs/tusimple.py --test_model tusimple_18.pth --test_work_dir ./tmp
这是一个运行 Python 脚本的命令,其中 test.py 是脚本文件名,configs/tusimple.py 是配置文件路径,--test_model tusimple_18.pth 是指定测试模型的路径和文件名,--test_work_dir ./tmp 则是设置测试的输出目录。它的作用是运行一个名为 tusimple 的模型进行测试,并将测试结果输出到 ./tmp 目录下。