matlab alexnet下载

### 回答1：
要在MATLAB中下载AlexNet模型，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装并启动了MATLAB软件。

2. 在MATLAB命令行窗口中输入以下命令：

   net = alexnet;

这将会自动下载并加载AlexNet模型，同时创建一个名为`net`的变量。

3. 如果你之前从未下载过AlexNet模型，MATLAB会提示你下载一个由MathWorks提供的模型。你可以点击“Download”按钮来下载模型。下载的模型将以`.mat`文件的形式保存在你的本地目录中。

注意：如果你在MATLAB命令行窗口中看到一个警告消息，提示你应该使用深度学习工具箱，你需要确保已经安装了该工具箱才能成功下载和使用AlexNet模型。

4. 下载完成后，你可以通过访问`net`变量来使用AlexNet模型。例如，你可以通过以下命令查看模型的结构：

   disp(net);

这将会在MATLAB命令行窗口中显示模型的层级结构和参数信息。

通过以上步骤，你就可以成功地在MATLAB中下载和使用AlexNet模型了。

### 回答2：
要在MATLAB中下载AlexNet模型，可以按照以下步骤操作：

首先，打开MATLAB软件，并确保已连接到互联网。

接下来，打开命令窗口并输入以下命令来下载预训练的AlexNet模型：

net = alexnet;

此命令将自动从MathWorks网站下载AlexNet模型并保存为MATLAB格式。

下载完成后，您可以使用以下命令来查看模型的详细信息：

disp(net);

这将显示AlexNet模型的架构和参数。

如果需要使用AlexNet模型对不同的数据集进行微调训练，可以使用以下命令来下载网络结构：

net = alexnet('Weights','none');

如需使用ImageNet数据集上的预先训练好的权重，可以使用以下命令：

net = alexnet('Weights','imagenet');

通过使用这些简单的MATLAB命令，您可以轻松地下载和使用AlexNet模型进行深度学习任务。