输电塔影像数据集有哪些
时间: 2024-06-09 21:09:06 浏览: 14
以下是一些公开的输电塔影像数据集:
1. Pylon dataset: 由德国RWTH Aachen University提供,包含超过10,000个输电塔影像。可通过这个链接访问:http://www.6d-vision.com/scene-labeling.
2. COWC dataset: 由美国国防部提供,包含超过32,000个航拍图像,其中包括输电塔。可通过这个链接访问:https://gdo152.llnl.gov/cowc/.
3. NWPU-RESISC45 dataset: 由中国西北工业大学提供,包含45类不同的地物,其中包括输电塔。可通过这个链接访问:http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html.
4. VGG Image Annotator (VIA) dataset: 由牛津大学计算机视觉组提供,包含以JSON格式存储的图像注释。其中一些注释包括输电塔。可通过这个链接访问:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/.
这些数据集可以用于输电塔检测、分类、识别等任务。
相关问题
输电线路上有异物的图像检测数据集
以下是一些常用的输电线路上有异物的图像检测数据集:
1. UAVDT: 这是一个基于无人机图像的数据集,包含 18,000 张图像,其中 12,000 张用于训练,3,000 张用于验证,3,000 张用于测试。数据集中包含了不同种类的异物,如树枝、树叶等。
2. NWPU-DETR: 这是一个基于数字高程模型(DEM)和遥感图像的数据集,包含 1,600 张图像,其中 800 张用于训练,400 张用于验证,400 张用于测试。数据集中包含了不同种类的异物,如塔顶、导线等。
3. VEDA: 这是一个基于视频的数据集,包含 20 个视频序列,每个序列长达 20 分钟。数据集中包含了不同种类的异物,如鸟、树枝等。
4. CEDD: 这是一个基于数字高程模型和卫星图像的数据集,包含 1,000 张图像,其中 800 张用于训练,200 张用于测试。数据集中包含了不同种类的异物,如树枝、树叶等。
这些数据集中包含了不同种类的异物和不同的背景,可以用于训练和测试输电线路上异物的图像检测算法。
输电线路高空悬浮物数据集
抱死鸟数据集 (Bird-Avoidance-Marking-System, BAMS) 包括了在输电线路高空悬浮物检测中使用的数据,主要包括以下几个方面:
1. 图像数据:包括了各种天气条件下,输电线路上飞行的鸟类和其他高空悬浮物的图像数据,这些图像数据可以用于训练和测试高空悬浮物检测算法。
2. 鸟类行为数据:包括了不同种类鸟类在输电线路上的行为数据,例如飞行高度、飞行速度、飞行方向等,这些数据可以用于研究鸟类在输电线路上的行为特征。
3. 鸟类种类数据:包括了在输电线路高空悬浮物检测中出现的鸟类种类,这些数据可以用于研究鸟类种类和数量在输电线路上的分布情况。
4. 输电线路结构数据:包括了输电线路的结构信息,例如线路高度、线路杆塔高度、线路杆塔间距离等,这些数据可以用于分析输电线路结构对高空悬浮物分布的影响。
5. 气象数据:包括了输电线路上空气温度、风速、湿度等气象数据,这些数据可以用于研究气象条件对高空悬浮物分布的影响。
该数据集可以广泛应用于输电线路高空悬浮物检测、鸟类行为研究、鸟类保护等领域。