yolov5绝缘子数据集
时间: 2023-07-28 15:11:31 浏览: 70
YOLOv5绝缘子数据集是通过无人机搭载相机头云台对输电线路上的绝缘子进行数据采集得到的。该数据集包含约2000张左右的图片,其中挑选出了绝缘子上有故障的图片数据。这些数据经过标注,标注了3种常见的绝缘子缺陷类型:insulator、damaged、Flashover。使用LabelImg标注软件对数据进行标注,并对标注后的数据进行了统计,统计结果显示了3种缺陷的标签分布情况。\[1\]\[3\]如果你想使用这个数据集进行训练,可以使用以下命令进行训练:python train.py --batch 4 --epochs 100 --data data/insulator.yaml --cfg models/yolov5s.yaml --weights weights/yolov5s.pt。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOv5实战之输电线路绝缘子缺陷检测识别](https://blog.csdn.net/qq_40716944/article/details/127582766)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [基于Yolov5的绝缘子检测](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/121108972)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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