输出int和double的乘积
时间: 2023-12-24 13:04:15 浏览: 25
假设有一个整数变量`numInt`和一个浮点数变量`numDouble`,可以使用以下代码输出它们的乘积:
```
int numInt = 3;
double numDouble = 2.5;
double result = numInt * numDouble;
System.out.println("乘积是:" + result);
```
输出结果为:
```
乘积是:7.5
```
其中,乘法运算符`*`会将整数和浮点数相乘,得到一个浮点数结果。最后,使用字符串拼接将结果输出。
相关问题
int multiply(int v1, int v2); double multiply( double v1, double v2)计算两数相乘
好的,那我来编写一个程序来计算两个数的乘积,可以使用函数重载,实现整数和浮点数的相乘操作。
```
#include <iostream>
using namespace std;
int multiply(int v1, int v2) {
return v1 * v2;
}
double multiply(double v1, double v2) {
return v1 * v2;
}
int main() {
int a = 3, b = 4;
double c = 1.2, d = 2.5;
cout << "multiply int: " << multiply(a, b) << endl;
cout << "multiply double: " << multiply(c, d) << endl;
return 0;
}
```
输出结果为:
```
multiply int: 12
multiply double: 3
```
其中,multiply函数被重载了两次,分别用于计算整数和浮点数的相乘。在主函数中,我们分别调用了这两个函数,并输出了结果。
void SolverEqCholesky(double **A, double *b, int n, double *x)
void SolverEqCholesky是一个用于求解线性方程组的函数,采用Cholesky分解方法。它的参数包括一个n×n的矩阵A、一个长度为n的向量b,以及一个长度为n的向量x。函数的目标是求解方程组Ax=b,并将结果存储在向量x中。
Cholesky分解是一种将对称正定矩阵分解为下三角矩阵L和其转置的乘积的方法。具体步骤如下:
1. 对矩阵A进行Cholesky分解,得到下三角矩阵L。
2. 解Ly=b,得到中间向量y。
3. 解L^T*x=y,得到最终的解向量x。
函数的实现过程如下:
1. 首先,对矩阵A进行Cholesky分解,得到下三角矩阵L。
2. 然后,解Ly=b,得到中间向量y。这可以通过前向代入法来实现。
3. 最后,解L^T*x=y,得到最终的解向量x。这可以通过后向代入法来实现。
函数的伪代码如下:
```
void SolverEqCholesky(double **A, double *b, int n, double *x) {
// Cholesky分解
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
A[i][i] -= A[i][j] * A[i][j];
}
A[i][i] = sqrt(A[i][i]);
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
for (int k = 0; k < i; k++) {
A[j][i] -= A[j][k] * A[i][k];
}
A[j][i] /= A[i][i];
}
}
// 前向代入
double *y = new double[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
y[i] = b[i];
for (int j = 0; j < i; j++) {
y[i] -= A[i][j] * y[j];
}
y[i] /= A[i][i];
}
// 后向代入
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
x[i] = y[i];
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
x[i] -= A[j][i] * x[j];
}
x[i] /= A[i][i];
}
delete[] y;
}
```
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