卷积神经网络 人脸识别

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种深度学习网络结构，主要用于图像和视频等数据的处理。它采用了卷积层、池化层、全连接层等模块，能够自动提取特征，学习图像和视频中的模式和规律。

在人脸识别领域，CNN已经得到了广泛应用。通过使用CNN，可以将人脸图像输入到网络中进行特征学习和分类。在训练过程中，网络会自动学习人脸图像中的特征，如鼻子、眼睛、嘴巴等，并将这些特征组合成一个独特的向量表示。

在人脸识别任务中，常用的CNN模型包括VGGNet、ResNet、Inception等。这些模型采用了不同的网络结构和参数设置，在不同的数据集上表现出了不同的性能。