Linux怎么跑vscode里的代码？

在Linux系统上运行Visual Studio Code (VSCode) 中的代码，通常需要几个步骤：

1. **安装必要的环境**：
- 确保你的Linux系统已经安装了Git，因为VSCode经常通过Git仓库下载项目。
- 安装Node.js，VSCode支持多种语言，包括JavaScript，而许多项目依赖Node.js进行构建。

2. **设置终端集成**：
- 打开VSCode，点击左下角的活动栏，选择"终端"或" integrated terminal"，它会启动一个新的终端窗口。

3. **打开项目**：
- 使用终端，导航到你想运行的代码所在的文件夹（可以先用`cd`命令切换目录）。
- 如果你的项目是Node.js项目，可以直接运行`npm start` 或者 `yarn start`，如果它是Python项目，可能是`python main.py`或`python3 yourfile.py`等。

4. **配置调试**：
- 对于复杂的项目，你可能需要配置调试选项。在VSCode中，可以在项目的settings.json或launch.json文件中设置调试配置，然后在终端里点击对应的调试按钮启动调试过程。

5. **运行其他语言程序**：
- 如果是其他编程语言如C++、Java等，可能需要使用特定的IDE或编译工具（如g++, javac），按照相应的命令行语法运行。

记得根据你的实际项目需求和编程语言的具体情况调整上述步骤。如果你遇到问题，可以在终端里查看错误信息以便诊断。

相关问题

linux跑深度学习代码

### 如何在Linux系统上运行深度学习代码

#### 准备工作
为了确保能够在Linux服务器上顺利执行深度学习任务，前期准备工作至关重要。这包括但不限于安装必要的软件包和支持库。对于Python编程语言而言，在Linux环境中部署深度学习模型通常建议通过Anaconda来管理依赖关系和创建隔离的工作空间。

#### 安装Anaconda
使用清华大学开源软件镜像站提供的资源可以加速下载过程。具体命令如下所示：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

接着按照提示完成Anaconda的安装流程[^2]。

#### 配置环境变量
一旦成功安装了Anaconda之后，则需将其路径添加到系统的环境变量当中以便于后续操作更加便捷高效。可以通过编辑`~/.bashrc`文件并将下面这一行追加进去实现此目的:

source ~/anaconda3/bin/activate

保存更改后记得重新加载该配置文件使设置生效：

source ~/.bashrc

#### 创建虚拟环境
考虑到不同项目可能涉及到版本兼容性等问题，因此推荐针对每一个新启动的任务都单独建立一个新的Conda虚拟环境来进行开发测试活动。例如要基于Python 3.9构建名为`python39`的新环境可参照下述指令集行事：

conda create --name python39 python=3.9

激活刚刚创建出来的这个特定版本号下的解释器实例之前还需要先切换过去才行：

conda activate python39

此时如果想要验证当前所处的状态是否正确无误的话，那么可以直接调用`which python`查看默认使用的二进制位置信息确认无疑是在预期范围之内即为/home/user_name/anaconda3/envs/python39/bin/python[^3]。

#### 编写与调试脚本
当一切准备就绪以后就可以着手编写具体的业务逻辑部分了。这里假设有一个简单的神经网络训练案例存放在本地计算机之中等待迁移至远程主机上面继续推进下去。利用SCP协议能够轻松达成传输目标；另外也可以考虑借助VSCode这类集成IDE工具直接连接SSH通道在线编码调整参数直至满意为止。

#### 执行程序
最后一步就是实际提交作业给计算节点处理啦。一般情况下只要简单输入类似这样的语句就能让整个工程跑起来：

python your_script.py

不过有时候出于性能优化考量或许会希望进一步指定GPU设备编号从而充分利用硬件加速特性提升效率效果更佳哦！

vscode远程服务器跑代码 中文

### 如何在 VSCode 中使用 Remote SSH 在服务器上运行代码并支持中文环境

#### 安装必要的组件
为了能够在 Windows 上顺利连接 Linux 服务器，需确保已安装 OpenSSH 软件。对于 Win10 用户来说，此工具通常已经预装；而对于更早版本的操作系统，则可能需要手动下载并按照官方网站指导完成设置[^1]。

#### 插件准备
前往 Visual Studio Code 的扩展商店搜索 "Remote - SSH" 和 "Remote - SSH: Editing Configuration Files"。前者用于建立安全壳层协议(SSH)链接至目标主机，后者允许编辑远程系统的配置文档。值得注意的是，当安装首个插件时，另一个也会随之被加入到环境中。

#### 设置无密码登录机制
为简化日常操作流程，建议预先设定好无需每次都提供验证信息的方式来进行身份认证。这可以通过生成一对加密密钥对来达成——私钥保存本地而对应的公钥上传给远端服务端。具体做法是在命令提示符窗口执行 `ssh-keygen` 命令，并按指示逐步完成整个过程。

#### 实现跨平台编码兼容性
考虑到可能存在不同操作系统间的字符集差异问题，在实际应用过程中应当特别关注如何保障良好的国际化体验特别是针对像简体汉字这样的非ASCII字符处理能力。一般而言，只要保证客户端和服务端都正确设置了相应的区域选项以及字体显示属性就足以满足大多数场景下的需求了[^3]。

export LC_ALL=zh_CN.UTF-8

上述指令可以在启动脚本中添加以便于长期生效，它指定了全局的语言环境变量为简体中文UTF-8格式，从而使得终端内的文字能够正常呈现出来而不至于出现乱码现象。

#### 测试与调试功能集成
一旦完成了以上准备工作之后就可以尝试打开想要编写的项目文件夹并通过右键菜单选择“Open Folder as Workspace...”将其加载进来。此时应该可以看到底部状态栏显示出当前所处的工作区位置正是之前指定的那个远程地址。接下来便可以直接利用内置的支持特性比如断点跟踪、单步执行等功能开展进一步的研究工作了[^2]。