python YUV图片转换为RGB图片

你可以使用 Python 的 Pillow 库来转换 YUV 图片为 RGB 图片。

首先，你需要安装 Pillow 库，使用以下命令进行安装：

pip install pillow

然后，你可以使用以下代码将 YUV 图片转换为 RGB 图片：

from PIL import Image

# 打开 YUV 图片
yuv_image = Image.open('input.yuv')

# 转换为 RGB 图片
rgb_image = yuv_image.convert('RGB')

# 保存 RGB 图片
rgb_image.save('output.jpg')

请注意，上述代码假定你的 YUV 图片是使用 JPEG 格式存储的，如果你的 YUV 图片使用其他格式存储，你可能需要使用其他方式来打开它。

相关问题

将 YUV 数据转换为 RGB 数据例子完整例子

好的，以下是一个完整的将 YUV 数据转换为 RGB 数据的例子：

import cv2

# 读取 YUV 格式的图片
img_yuv = cv2.imread("example.yuv", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 将 YUV 格式转换为 RGB 格式
img_rgb = cv2.cvtColor(img_yuv, cv2.COLOR_YUV2RGB)

# 显示 RGB 格式的图片
cv2.imshow("RGB Image", img_rgb)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个例子使用了 OpenCV 库，通过 `cv2.imread` 函数读取 YUV 格式的图片，并使用 `cv2.cvtColor` 函数将 YUV 格式转换为 RGB 格式。最后，使用 `cv2.imshow` 函数显示 RGB 格式的图片。需要注意的是，这个例子中的 YUV 数据是按照 YUV420 格式排列的，如果是其他格式，需要做相应的调整。

如果要将 YUV 数据转换为 RGB 数据而不使用 OpenCV 库，可以使用之前我给出的将 YUV 数据转换为 RGB 数据的函数。

使用python将yuv批量转换为jpeg格式

可以使用Python的Pillow库来实现批量转换，以下是一个简单的脚本示例：

from PIL import Image

# 定义输入输出路径
input_path = '/path/to/yuv/files/'
output_path = '/path/to/jpeg/files/'

# 定义参数
width = 1920
height = 1080

# 批量转换
for i in range(1, 101):  # 假设有100个yuv文件，文件名为1.yuv, 2.yuv, ..., 100.yuv
    # 读取yuv文件
    yuv_file = open(input_path + str(i) + '.yuv', 'rb')
    yuv_data = yuv_file.read()
    yuv_file.close()

    # 将yuv数据转换为RGB像素数据
    pixels = []
    for j in range(0, width * height * 3, 3):
        Y = yuv_data[j]
        U = yuv_data[j + 1]
        V = yuv_data[j + 2]
        R = Y + 1.13983 * (V - 128)
        G = Y - 0.39465 * (U - 128) - 0.58060 * (V - 128)
        B = Y + 2.03211 * (U - 128)
        pixels.append((int(R), int(G), int(B)))

    # 创建Image对象并保存为JPEG格式
    img = Image.new('RGB', (width, height))
    img.putdata(pixels)
    img.save(output_path + str(i) + '.jpg')

这个脚本可以将指定路径下的所有yuv文件批量转换为JPEG格式的图片。其中，需要根据实际情况修改输入输出路径、图片大小等参数。同时，也可以根据需要修改像素数据的转换公式。