runtimewarning: more than 20 figures have been opened. figures created through the pyplot interface (`matplotlib.pyplot.figure`) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (to control this warning, see the rcparam `figure.max_op

### 回答1：
en_warning`)

这是一个运行时警告，意思是已经打开了超过20个图形。通过pyplot接口（`matplotlib.pyplot.figure`）创建的图形会一直保留，直到显式关闭，并可能消耗过多的内存。如果想控制这个警告，可以查看rcparam `figure.max_open_warning`。

### 回答2：
当您使用Python中的matplotlib.pyplot库来绘制图形时，如果您创建的图形超过20个，就会出现警告runtimewarning：more than 20 figures have been opened。这是因为通过pyplot接口创建的图形对象会一直存在，直到明确关闭，因此可能占用大量的内存，对于较大的数据集或长时间运行的脚本，这可能导致内存过度消耗。

要控制这个警告，您可以在代码中设置一些rcparams参数。特别是，您可以在rcparams中设置figure.max_open_warning参数，使其不显示runtimewarning。

对于大多数情况，您可以像下面这样简单地设置：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.max_open_warning'] = 20 # 设置图形最大数为20

这将禁用关于打开的图形对象数量的警告。但是，如果您仍然需要创建更多的图形，那么你可以显式地将之前创建的图形对象关闭：

plt.close('all')

或者，如果您不希望关闭某个特定的图形对象，您可以使用subplot或axes对象：

fig, ax = plt.subplots() # 创建一个图形对象和一个axes对象
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) # 绘制图形
# 不需要时可以显式地关闭axes对象
plt.close(ax.figure) # 或者ax.figure.canvas.close()

总之，为了避免因图形对象过多导致内存不足，您可以通过在代码中设置rcparams参数控制警告的显示，或者显式地关闭之前创建的图形对象。

### 回答3：
这个警告是由于使用Matplotlib库中的pyplot接口创建了超过20个图，而这些图都没有被关闭，而且这些图可能占用太多的内存导致的。

pyplot是Matplotlib库的一个子模块，它提供了一种类似于MATLAB的绘图方式。当使用pyplot绘制图形时，每次调用绘图函数都会创建一个新的Figure窗口。如果这样的窗口不关闭，它们将一直存在于内存中，导致内存占用过高。

为了解决这个问题，我们需要手动关闭窗口，或者使用rc参数来控制最大打开的窗口数。在Matplotlib中存在一个名为“rcParams”的字典，使用它可以轻松配置Matplotlib的功能，以及对图像进行自定义设置。在该字典中，我们可以设置max_open_warning参数来控制打开的图形数量。例如，以下代码将允许同时打开30个图像：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.max_open_warning'] = 30   # 设置最大数量为30

我们也可以手动关闭窗口，以确保不会创建太多的图形。可以使用plt.close()函数，它可以关闭最近创建的图形：

import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(30):
    plt.plot(range(10), [n**2 for n in range(10)])
    plt.close()

这将创建30个图形并随即关闭它们，以确保没有太多的图形占用内存。