RuntimeWarning: overflow encountered in exp return np.exp(z)/(1+np.exp(z))

这个警告通常出现是因为指数函数（exp）的参数过大，导致其计算结果超出了计算机的表示范围，从而出现溢出（overflow）的情况。

为了避免这个警告，可以使用一些数值稳定的方法来计算sigmoid函数，避免指数函数的参数过大。以下是一些示例代码：

1. 使用logistic函数

def sigmoid(z):
    return 1 / (1 + np.exp(-z))

这里使用了logistic函数的形式来计算sigmoid函数，避免了指数函数的参数过大的问题。

2. 使用sigmoid函数的性质

def sigmoid(z):
    if z >= 0:
        return 1 / (1 + np.exp(-z))
    else:
        return np.exp(z) / (1 + np.exp(z))

这里利用了sigmoid函数的性质，将输入值分为正数和负数两种情况来计算sigmoid函数，避免了指数函数的参数过大的问题。

以上两种方法都可以避免出现警告，并且计算结果准确。