用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff,现找出矩阵中所有的最小的数值及其位置,将等到的位置中的横纵的数字进行排序(重复的数字只显示一次),将其结果给显示出来的代码
时间: 2024-03-16 19:44:04 浏览: 47
好的,以下是实现您所需功能的MATLAB代码:
```matlab
% 已知角度差值矩阵slope_diff
slope_diff = [3 4 5; 1 2 3; 0 1 2];
% 找出矩阵中所有的最小的数值及其位置
min_val = min(slope_diff(:));
[min_row, min_col] = find(slope_diff == min_val);
% 将等到的位置中的横纵数字进行排序(重复的数字只显示一次)
pos = unique([min_row, min_col], 'rows');
pos = sortrows(pos);
% 提取横纵坐标
rows = pos(:, 1);
cols = pos(:, 2);
% 将横纵坐标数字进行排序(重复的数字只显示一次)
rows = unique(rows);
cols = unique(cols);
rows = sort(rows);
cols = sort(cols);
% 显示结果
fprintf('最小值为 %d,出现位置为:\n', min_val);
for i = 1:length(rows)
fprintf('第 %d 行,第 %d 列\n', rows(i), cols(i));
end
```
运行结果如下:
```
最小值为 0,出现位置为:
第 3 行,第 1 列
```
相关问题
用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff,现找出矩阵中最小的数值及其位置的代码
可以使用MATLAB中的`min`和`find`函数来实现,代码如下:
```matlab
% 假设已知角度差值矩阵为slope_diff
[min_val, min_idx] = min(slope_diff(:)); % 找出矩阵中最小的数值及其索引
[row, col] = ind2sub(size(slope_diff), min_idx); % 将一维索引转换为行列索引
```
解释一下代码的执行过程:
1. `slope_diff(:)`将矩阵展开为一个一维数组
2. `min`函数返回数组中的最小值及其索引
3. `find`函数将一维索引转换为行列索引
最后,`min_val`为矩阵中最小的数值,`(row, col)`为该数值在矩阵中的位置。
用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff,现找出矩阵中最小的数值及其位置并将其显示出来的代码
可以使用MATLAB中的`min`和`find`函数来实现,代码如下:
```matlab
% 假设已知角度差值矩阵为slope_diff
[min_val, min_idx] = min(slope_diff(:)); % 找出矩阵中最小的数值及其索引
[row, col] = ind2sub(size(slope_diff), min_idx); % 将一维索引转换为行列索引
fprintf('矩阵中最小的数值为 %f,位置为 (%d, %d)\n', min_val, row, col); % 显示结果
```
解释一下代码的执行过程:
1. `slope_diff(:)`将矩阵展开为一个一维数组
2. `min`函数返回数组中的最小值及其索引
3. `find`函数将一维索引转换为行列索引
4. `fprintf`函数将结果输出到屏幕上
最后,屏幕上会显示矩阵中最小的数值及其位置。
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