用PROC UNIVARIATE语句统计英语成绩的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、偏度、峰度等指标。

假设英语成绩数据存储在名为“english”的数据集中，以下是使用PROC UNIVARIATE语句统计英语成绩的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、偏度、峰度等指标的示例代码：

proc univariate data=english;
    var score;
    output mean=mean std=std max=max min=min median=median skewness=skew kurtosis=kurt;
run;

其中，var语句指定要统计的变量为“score”，output语句指定输出的统计量包括均值（mean）、标准差（std）、最大值（max）、最小值（min）、中位数（median）、偏度（skewness）和峰度（kurtosis）等。运行以上代码后，将在输出窗口中看到所需的统计量结果。

相关问题

假设有个score数据集，在sas中用PROC UNIVARIATE语句统计数学95%的置信区间

假设你已经将score数据集导入SAS，可以使用以下代码来计算数学分数的95%置信区间：

proc univariate data=score;
  var math_score;
  ods select BasicMeasures CIBasic;
  where subject = 'Math';
run;

解释一下代码：

- `proc univariate` 是用于计算描述性统计量和置信区间的过程。
- `data=score` 指定数据集名称。
- `var math_score` 指定要计算统计量的变量名称，这里我们选择了数学分数。
- `ods select BasicMeasures CIBasic` 指定输出内容，包括基本的统计量和置信区间。
- `where subject = 'Math'` 指定筛选条件，这里我们只计算数学分数的统计量和置信区间。

运行代码后，你会得到一个包括数学分数的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、偏度、峰度和95%置信区间的输出结果。

PROC UNIVARIATE对英语成绩进行描述性探索

PROC UNIVARIATE是SAS中用于进行单变量分析的过程。要对英语成绩进行描述性探索，可以按照以下步骤进行：

1. 打开SAS软件，创建一个新的SAS程序文件。

2. 在程序文件中输入以下代码，用于导入数据集（假设数据集名为score）：

   LIBNAME mydata 'data_set_folder';
   DATA score;
   SET mydata.score;

3. 接着，使用PROC UNIVARIATE语句对英语成绩进行描述性探索。可以统计英语成绩的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、偏度、峰度等指标。

   PROC UNIVARIATE DATA=score;
   VAR english_score;
   RUN;

4. 运行程序，查看输出结果。可以根据输出结果对英语成绩的分布特征进行分析和解释。

以上就是使用PROC UNIVARIATE进行英语成绩描述性探索的简单步骤。需要注意的是，在实际使用中还需要根据具体情况对程序进行调整和优化。