SAS UNIVARIATE过程：探索单变量分布与正态性检验

本资源主要介绍了如何在SAS软件中使用PROC UNIVARIATE过程进行基本统计分析。PROC UNIVARIATE是Base SAS软件的一部分，用于描述单个变量的分布，包括均值、中位数、模式、标准差、偏度和峰度等统计量。使用该过程十分直观，只需在PROC语句后通过VAR语句指定需要分析的变量，如果不指定，则默认计算所有数值变量的统计。 在SAS编程中，首先简要介绍了SAS语言的特点，它是一种非菜单、非命令驱动的语言，用户通过一系列指令语句来表达需求。SAS程序结构类似于银行取款的例子，每个语句明确指示操作，遵循分号结束的语法规则。程序布局方面，虽然可使用缩进增强可读性，但并非强制性，SAS不区分大小写，一行内可以包含多条语句，甚至可以在任何列开始。 在实际操作中，如要分析学生分数数据，首先需导入数据，例如通过INFILE语句指定文件路径，然后调用PROC UNIVARIATE过程。举例中的代码读取了一个班级学生的分数数据，运行后，PROC UNIVARIATE将输出统计分析结果，如平均分、中位数等信息。此外，PROC UNIVARIATE还提供了额外选项，如PLOT和NORMAL，前者用于绘制数据图，后者进行正态性检验，可以利用BY语句对不同组别进行单独分析，前提是数据已经按照需要进行了排序。 在编写SAS程序时，合理使用注释是非常重要的，它们可以帮助他人理解代码意图，但注释本身并不会影响程序执行。通过这些基本统计过程，用户可以初步探索数据的分布特性，为进一步的数据处理和分析奠定基础。