SELECT a.*, i.bank_card, i.open_bank, u.id_card FROM `payment_contribution_detail` a LEFT JOIN author_info i ON a.author_id = i.id LEFT JOIN base_user u ON i.user_id = u.id WHERE a.contribution_id = '1173891793412005889' GROUP BY a.author_id

你的问题是：如何根据 contribution_id 从 payment_contribution_detail 表中获取作者的相关信息（包括银行卡号、开户行和身份证号码）？

你可以使用以下 SQL 查询来实现：

SELECT
    a.*,
    i.bank_card,
    i.open_bank,
    u.id_card
FROM
    `payment_contribution_detail` a
    LEFT JOIN author_info i ON a.author_id = i.id
    LEFT JOIN base_user u ON i.user_id = u.id
WHERE
    a.contribution_id = '1173891793412005889'
GROUP BY a.author_id

这个查询会从 `payment_contribution_detail` 表中获取所有符合条件 `contribution_id = '1173891793412005889'` 的记录，并且使用左连接（LEFT JOIN）将 `author_info` 表和 `base_user` 表与之关联。然后，根据 `author_id` 进行分组（GROUP BY），以确保每个作者只出现一次。在结果中，你将得到作者的详细信息，包括银行卡号（bank_card）、开户行（open_bank）和身份证号码（id_card）。

相关问题

System.TypeInitializationException:““Contribution_plot.Class1”的类型初始值设定项引发异常。”

这个异常通常是由于静态构造函数抛出异常引起的。静态构造函数在类被实例化之前执行，如果它抛出异常，那么就会导致类无法被实例化。

要解决这个异常，可以尝试以下几个步骤：

1. 检查静态构造函数中的代码，看是否有任何可能引发异常的语句。如果有，尝试修复它们并重新编译代码。

2. 在静态构造函数中添加异常处理程序，以便能够捕获并记录异常。这将有助于你了解异常的类型和原因，并能够更好地解决它们。

3. 确保你的代码中没有循环依赖关系，这可能会导致静态构造函数死锁或无限递归。

希望这些建议能够帮助你解决这个异常。如果还有其他问题，请随时问我。

bx = sum(w_x * dx)其中w_x是contribution_rate_X里的元素，dx是bias_grid_X里面的元素，代码如何修改

在这个表达式 `bx = sum(w_x * dx)` 中，`w_x` 是贡献率（contribution_rate_X）列表或数组中的元素，而 `dx` 是偏置网格（bias_grid_X）中的对应元素。它们看起来像是在进行某种线性加权求和，通常用于计算某个变量（可能是特征空间的坐标）的总效应。

如果 `w_x` 和 `dx` 都是一维的，那么这个公式可以直接在 Python 中使用 `numpy` 库来实现，假设它们都是 numpy 数组：

import numpy as np

# 假设 contribution_rate_X 和 bias_grid_X 分别是权重和偏置网格的 numpy 数组
contribution_rate_X = np.array([...])  # shape (n,)
bias_grid_X = np.array([...])  # shape (m,) 或 (m, n), 如果是二维的话

# 将 w_x 和 dx 相乘并求和
bx = np.sum(contribution_rate_X * bias_grid_X)

如果 `bias_grid_X` 是二维的，你需要确保 `contribution_rate_X` 的形状能广播到与 `bias_grid_X` 匹配，即 `(n,)` 对应于 `bias_grid_X` 的最后一个维度。

如果这里存在更复杂的情况，比如 `w_x` 和 `dx` 来自不同维度的数据结构，或者数据处理有额外的需求（如分块计算），可能需要更多的上下文信息来进行具体的代码修改。