使用数组生成二维图像 例：使用NumPy数组，生成一个(100，100)的RGB彩色图像，将图像分成四个区域，不同的区域用不同的颜色填充:PIL库支持图像存储、显示和处理，安装和导入。 根据以上代码生成16个色块的图像，图的每个色块自由搭配

在Python中，我们可以使用NumPy创建二维数组表示像素，并利用PIL库来绘制和保存图像。下面是一个简单的例子，展示如何创建一个(100, 100)的RGB彩色图像并将其分为四个区域：

首先，你需要安装必要的库，如果还没安装，可以使用pip安装：

pip install numpy pillow

然后，你可以按照以下步骤操作：

import numpy as np
from PIL import Image

# 创建一个 (100, 100, 3) 的 NumPy 数组，用于存储 RGB 信息
image_array = np.zeros((100, 100, 3), dtype=np.uint8)

# 定义四个区域的颜色
colors = [(255, 0, 0), (0, 255, 0), (0, 0, 255), (255, 255, 0)]  # 红、绿、蓝、黄

# 将图像划分为四个区域
x_step = 100 // len(colors)
for i, color in enumerate(colors):
    image_array[i * x_step:(i + 1) * x_step, :, :] = color

# 创建一个PIL图像对象
img = Image.fromarray(image_array)

# 保存图片
img.save('color_blocks.png')

这将生成一个名为`color_blocks.png`的图片文件，其中包含16个大小相等的色块，每个色块分别对应你定义的不同颜色。

如果你想让每个色块自由搭配颜色，可以将`colors`列表替换为你喜欢的颜色组合，比如从一个颜色表或用户输入中获取。例如，你可以让用户输入颜色值或从一个预定义的颜色列表中随机选择。