请编写一段基于C++，Qt的VS程序，在子线程中调用opencv实现图片的灰度化

当然，下面是一段基于C++和Qt的VS程序代码，实现在子线程中调用OpenCV库实现图片的灰度化：

#include <QApplication>
#include <QLabel>
#include <QThread>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

class ImageProcessingThread : public QThread
{
public:
    explicit ImageProcessingThread(const QString& imagePath, QLabel* label)
        : imagePath(imagePath), label(label)
    {
    }

    void run() override
    {
        // 加载图像
        Mat image = imread(imagePath.toStdString());

        if (image.empty())
        {
            emit error("无法加载图像！");
            return;
        }

        // 灰度化
        Mat grayImage;
        cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

        // 显示结果
        QImage qImage(grayImage.data, grayImage.cols, grayImage.rows, QImage::Format_Grayscale8);
        QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(qImage);

        emit imageProcessed(pixmap);
    }

signals:
    void imageProcessed(const QPixmap& pixmap);
    void error(const QString& errorMessage);

private:
    QString imagePath;
    QLabel* label;
};

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);

    // 创建一个窗口和一个标签用于显示图像
    QWidget window;
    QLabel label(&window);
    label.setAlignment(Qt::AlignCenter);
    window.resize(800, 600);
    window.show();

    // 创建图像处理线程
    QString imagePath = "image.jpg";
    ImageProcessingThread thread(imagePath, &label);

    // 连接信号槽，当图像处理完成时更新标签中的图像
    QObject::connect(&thread, &ImageProcessingThread::imageProcessed, [&label](const QPixmap& pixmap) {
        label.setPixmap(pixmap.scaled(label.size(), Qt::KeepAspectRatio));
    });

    // 连接信号槽，当出现错误时显示错误消息
    QObject::connect(&thread, &ImageProcessingThread::error, [](const QString& errorMessage) {
        qDebug() << errorMessage;
    });

    // 启动图像处理线程
    thread.start();

    return a.exec();
}

这段代码基于Qt框架，使用了OpenCV库和Qt的多线程机制。在这个例子中，我们创建了一个窗口和一个标签用于显示图像，然后创建了一个继承自QThread的自定义线程类ImageProcessingThread。在ImageProcessingThread的run函数中，我们加载了指定路径下的图像，进行灰度化处理并将结果以信号的形式发送出去。主线程中，我们将标签与图像处理线程的信号槽连接起来，当图像处理完成时更新标签中的图像。

请确保你已经安装了OpenCV库和Qt框架，并将图像文件"image.jpg"放置在正确的路径下，以便程序能够正确加载图像。