请编写一段基于C++，Qt的VS2015程序，实现在子线程中调用opencv实现图片的灰度化

当在子线程中调用OpenCV实现图片的灰度化时，可以使用Qt的QThread来创建一个子线程，并在该子线程中执行OpenCV的相关操作。以下是一个示例：

#include <QtWidgets/QApplication>
#include <QtWidgets/QLabel>
#include <QtConcurrent/QtConcurrent>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

// 自定义子线程类
class ImageProcessingThread : public QThread
{
    Q_OBJECT

public:
    explicit ImageProcessingThread(QObject *parent = nullptr)
        : QThread(parent)
    {
    }

    void setSourceImage(const QString &fileName)
    {
        sourceFileName = fileName;
    }

signals:
    void resultReady(const QString &fileName);

protected:
    void run() override
    {
        // 加载图像
        Mat image = imread(sourceFileName.toStdString());

        if (image.empty())
        {
            emit resultReady("无法加载图像！");
            return;
        }

        // 灰度化
        Mat grayImage;
        cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

        // 保存灰度图像
        QString resultFileName = "gray_image.jpg";
        imwrite(resultFileName.toStdString(), grayImage);

        emit resultReady(resultFileName);
    }

private:
    QString sourceFileName;
};

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);

    // 创建一个窗口和一个标签用于显示图像
    QWidget window;
    QLabel label(&window);
    label.setAlignment(Qt::AlignCenter);
    window.resize(800, 600);
    window.show();

    // 启动子线程进行图像处理
    ImageProcessingThread processingThread;
    processingThread.setSourceImage("image.jpg");
    QObject::connect(&processingThread, &ImageProcessingThread::resultReady, [&label](const QString &fileName) {
        if (fileName == "无法加载图像！")
        {
            qDebug() << fileName;
            return;
        }

        // 加载处理后的图像并显示
        Mat resultImage = imread(fileName.toStdString());
        QImage qimage(resultImage.data, resultImage.cols, resultImage.rows, QImage::Format_RGB888);
        label.setPixmap(QPixmap::fromImage(qimage));
    });
    processingThread.start();

    return a.exec();
}

在上面的代码中，我们创建了一个名为`ImageProcessingThread`的子线程类，该类继承自`QThread`。在`run()`函数中，我们加载图像并进行灰度化处理，然后将结果保存为灰度图像文件。最后，通过发射信号`resultReady`将处理结果发送回主线程。

在主函数中，我们创建了一个窗口和一个标签，用于显示图像。然后，我们实例化`ImageProcessingThread`类，并通过`setSourceImage()`函数设置要处理的图像文件名。通过连接子线程的`resultReady`信号，我们在主线程中加载并显示处理后的图像。

请确保你已经安装了OpenCV库和Qt框架，并将图像文件"image.jpg"放置在正确的路径下，以便程序能够正确加载图像。同时，注意在使用Qt的多线程编程时，需要正确处理线程间的数据访问和同步问题。