清楚数据表的数据保留结构的命令

要清除数据表的数据而保留表结构，您可以使用SQL的`DELETE`语句。`DELETE`语句用于从表中删除行，而不删除表本身。以下是一个示例：

import pymysql

connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database'
)

cursor = connection.cursor()

# 清除数据表的数据，保留表结构
sql = "DELETE FROM your_table"
cursor.execute(sql)

# 提交更改
connection.commit()

cursor.close()
connection.close()

在上述示例中，我们使用`DELETE`语句从`your_table`数据表中删除所有行，从而清除表的数据，但保留了表的结构。

请注意，执行`DELETE`语句时要谨慎，因为它将删除整个表中的所有行。如果您只想删除部分数据，可以使用`WHERE`子句来指定删除条件。例如，`DELETE FROM your_table WHERE column_name = value`将只删除满足条件的行。

在执行`DELETE`语句后，为了使更改生效，需要调用`commit()`方法提交更改。

希望对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。

相关问题

hive清除表数据

你可以使用以下两种方式清除 Hive 表中的数据：

1. 使用 TRUNCATE TABLE 命令清空表数据，但保留表结构：

TRUNCATE TABLE table_name;

2. 使用 DELETE FROM 命令删除表中的数据：

DELETE FROM table_name;

需要注意的是，TRUNCATE TABLE 操作比 DELETE FROM 操作更快，但是 TRUNCATE TABLE 操作不支持 WHERE 子句，因此无法按条件删除数据。而 DELETE FROM 操作支持 WHERE 子句，可以按条件删除数据。

hive删除表中数据

要删除Hive表中的数据，可以使用truncate table命令。truncate table命令可以删除表中的所有数据，但保留表的结构。例如，要删除名为table_name的内部表中的数据，可以使用以下命令：truncate table table_name。如果要删除外部表中的数据，可以使用以下命令：hdfs -dfs -rm -r 外部表路径，然后使用drop table命令删除表。如果要按分区删除数据，可以使用alter table table_name drop partition (partition_name='分区名')命令。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Hive操作——删除表(drop、truncate)](https://blog.csdn.net/a_drjiaoda/article/details/94433005)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Hive--清除/删除Hive表数据,where条件](https://blog.csdn.net/qq_40929921/article/details/109592127)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]