将字典中的语⽂、数学成绩保存到⼀个列表中，对成绩进⾏分组聚合：”统计不同分数出现的个数（以字典形式），不 同分数中对应的众数“

当你有一个包含学生姓名和他们的语文、数学成绩的字典列表，你可以通过Python的内置数据结构和函数来实现这个需求。首先，你需要将所有成绩提取出来并整理成一个单独的数据结构，比如列表或元组。然后可以使用`collections`模块中的`Counter`来统计每个分数的出现次数，并计算众数。

以下是一个示例步骤：

1. 创建一个字典列表，例如：

scores = [
    {"name": "张三", "math": 85, "chinese": 90},
    {"name": "李四", "math": 92, "chinese": 88},
    {"name": "王五", "math": 85, "chinese": 92},
]

2. 提取成绩并转换为列表：

all_scores = [student["math"] for student in scores]
all_chineses = [student["chinese"] for student in scores]

3. 使用`Counter`计算每个分数的出现次数：

from collections import Counter

math_counts = Counter(all_scores)
chinese_counts = Counter(all_chineses)

4. 计算众数（如果有多个众数，Python `Counter`返回的是一个集合，需进一步处理）：

def calculate_mode(numbers):
    count_dict = dict(Counter(numbers))
    max_count = max(count_dict.values())
    return {num: count for num, count in count_dict.items() if count == max_count}

math_mode = calculate_mode(all_scores)
chinese_mode = calculate_mode(all_chineses)

现在，`math_counts`和`chinese_counts`分别是数学和语文成绩的计数字典，`math_mode`和`chinese_mode`则是对应的成绩众数。