matlab将数据集随机分成三七分

在MATLAB中，你可以使用 `cvpartition` 函数将数据集随机地分为训练集（70%）、验证集（15%）和测试集（15%），这是常用的交叉验证分割方法。下面是一个例子：

% 假设你的数据集名为 'data'
n_samples = size(data, 1);  % 获取样本总数

% 创建一个 cvpartition 对象，指定类型为'HoldOut'（随机划分）
c = cvpartition(n_samples, 'HoldOut', [0.7 0.15]);  % 第一个参数是要划分的数量，第二、三个参数分别是训练集和测试集的比例

% 根据 cvpartition 分割数据
idx_train = training(c);  % 训练集索引
idx_val = test(c);  % 验证集索引
idx_test = test(c);  % 测试集索引，由于验证集和测试集比例相同，这里两个都指向 test(c)

Train_data = data(idx_train, :);  % 提取训练集
Validation_data = data(idx_val, :);  % 提取验证集
Test_data = data(idx_test, :);  % 提取测试集