(A.ENTNAME,A.INTIME) IN (SELECT ENTNAME,MAX(INTIME) FROM TABLESA GROUP BY 1)在spark上执行报错如何修改

在Spark SQL中执行SQL语句 `(A.ENTNAME, A.INTIME) IN (SELECT ENTNAME, MAX(INTIME) FROM TABLESA GROUP BY 1)` 报错，通常是因为试图将结果集作为一个条件值来使用，这在Spark SQL中是不允许直接的。Spark更倾向于逐行处理数据，而不是预先计算集合。

要解决这个问题，你需要改变查询的方式，使其能够适应Spark的数据处理模型。你可以考虑以下几种方式：

1. **临时视图**：先创建一个临时视图存储最大INTIME的结果，然后在主查询中使用这个视图。

CREATE TEMPORARY VIEW latest_times AS SELECT ENTNAME, MAX(INTIME) as max_INTIME FROM TABLESA GROUP BY ENTNAME;
SELECT * FROM A WHERE (A.ENTNAME, A.INTIME) IN (SELECT ENTNAME, max_INTIME FROM latest_times);

2. **窗口函数**：在Spark SQL中，可以使用窗口函数 `row_number()` 或 `rank()` 来获取每个ENTNAME的最大INTIME。

SELECT * FROM (
  SELECT A.*, 
    RANK() OVER (PARTITION BY ENTNAME ORDER BY INTIME DESC) as rank
  FROM A
) ranked_data
WHERE rank = 1;

这样，Spark会按需计算每一行是否匹配最大INTIME。

3. **多次查询并连接**：如果数据量不是很大，也可以选择先分别找出每个ENTNAME的最大INTIME，再与原始表A做连接。

WITH max_times AS (
  SELECT ENTNAME, MAX(INTIME) as max_INTIME FROM TABLESA GROUP BY ENTNAME
)
SELECT A.*
FROM A
JOIN max_times ON A.ENTNAME = max_times.ENTNAME AND A.INTIME = max_times.max_INTIME;

请检查实际的表结构和数据分布，选择最适合你场景的解决方案。