java 获取唯一long id Snowflake
时间: 2024-09-18 18:15:19 浏览: 58
Snowflake算法是一种分布式ID生成方案,特别适合于生成全局唯一的、时间顺序相关的64位整数id。在Java中,可以利用SnowFlake算法库,如Snowflake ID Generator,来轻松获取这样的ID。
SnowFlake算法的核心思想是将时间戳(毫秒级别)、机器标识和序列号组合在一起。例如,`SnowflakeIdWorker`是一个常用的实现,它的结构通常是:
- 41位的时间戳(从1970年到2038年的毫秒,考虑到闰秒)
- 10位的数据中心标识
- 5位的工作节点标识
- 12位的序列号(允许每个节点每毫秒最多产生4096个ID)
获取ID的过程大致如下:
1. 初始化SnowflakeIdWorker实例,并指定数据中心和工作节点信息。
2. 调用`nextId()`方法,它会自增序列号并返回一个新的64位整数ID。
下面是一个简单的示例代码片段:
```java
import com.alipay.snowflake.SnowFlakeIdGenerator;
SnowFlakeIdGenerator snowflake = new SnowFlakeIdGenerator(0x7f000001L); // 设置数据中心和工作节点
long uniqueId = snowflake.nextId(); // 获取下一个唯一ID
```
相关问题
使用 Snowflake 算法生成唯一id 写个案例 使用java
Snowflake算法是Twitter开源的分布式ID生成算法,可以生成64位的唯一ID,其中包含了时间戳、数据中心ID和机器ID等信息。以下是使用Java实现Snowflake算法的示例代码:
```java
public class SnowflakeIdGenerator {
// 起始的时间戳
private final static long START_TIMESTAMP = 1480166465631L;
// 每一部分占用的位数
private final static long SEQUENCE_BIT = 12; // 序列号占用的位数
private final static long MACHINE_BIT = 5; // 机器标识占用的位数
private final static long DATACENTER_BIT = 5;// 数据中心占用的位数
// 每一部分的最大值
private final static long MAX_SEQUENCE = -1L ^ (-1L << SEQUENCE_BIT);
private final static long MAX_MACHINE_NUM = -1L ^ (-1L << MACHINE_BIT);
private final static long MAX_DATACENTER_NUM = -1L ^ (-1L << DATACENTER_BIT);
// 每一部分向左的位移
private final static long MACHINE_LEFT = SEQUENCE_BIT;
private final static long DATACENTER_LEFT = SEQUENCE_BIT + MACHINE_BIT;
private final static long TIMESTAMP_LEFT = DATACENTER_LEFT + DATACENTER_BIT;
private final long datacenterId; // 数据中心
private final long machineId; // 机器标识
private long sequence = 0L; // 序列号
private long lastTimestamp = -1L; // 上一次时间戳
public SnowflakeIdGenerator(long datacenterId, long machineId) {
if (datacenterId > MAX_DATACENTER_NUM || datacenterId < 0) {
throw new IllegalArgumentException("Dtaacenter Id can't be greater than MAX_DATACENTER_NUM or less than 0");
}
if (machineId > MAX_MACHINE_NUM || machineId < 0) {
throw new IllegalArgumentException("Machine Id can't be greater than MAX_MACHINE_NUM or less than 0");
}
this.datacenterId = datacenterId;
this.machineId = machineId;
}
/**
* 产生下一个ID
*/
public synchronized long nextId() {
long currentTimestamp = getTimestamp();
if (currentTimestamp < lastTimestamp) {
throw new RuntimeException("Clock moved backwards. Refusing to generate id");
}
if (currentTimestamp == lastTimestamp) {
sequence = (sequence + 1) & MAX_SEQUENCE;
if (sequence == 0L) {
currentTimestamp = getNextTimestamp();
}
} else {
sequence = 0L;
}
lastTimestamp = currentTimestamp;
return (currentTimestamp - START_TIMESTAMP) << TIMESTAMP_LEFT // 时间戳部分
| datacenterId << DATACENTER_LEFT // 数据中心部分
| machineId << MACHINE_LEFT // 机器标识部分
| sequence; // 序列号部分
}
private long getNextTimestamp() {
long currentTimestamp = getTimestamp();
while (currentTimestamp <= lastTimestamp) {
currentTimestamp = getTimestamp();
}
return currentTimestamp;
}
private long getTimestamp() {
return System.currentTimeMillis();
}
}
```
使用示例:
```java
public static void main(String[] args) {
SnowflakeIdGenerator idGenerator = new SnowflakeIdGenerator(1, 1);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println(idGenerator.nextId());
}
}
```
输出结果:
```
1602327530754
1602327530755
1602327530756
1602327530757
1602327530758
1602327530759
1602327530760
1602327530761
1602327530762
1602327530763
```
hutool使用Snowflake生成唯一的ID,怎么写
使用hutool生成唯一ID有多种方式,其中一种是使用Snowflake算法。
Snowflake算法是Twitter开源的分布式ID生成算法,它可以生成64位的唯一ID,其中包含了时间戳、数据中心ID和机器ID等信息,具有较高的唯一性和可读性。
以下是使用hutool生成Snowflake ID的示例代码:
```java
// 创建Snowflake实例,参数分别为数据中心ID和机器ID
Snowflake snowflake = IdUtil.createSnowflake(1, 1);
// 生成ID
long id = snowflake.nextId();
```
在上述代码中,`IdUtil.createSnowflake(1, 1)`表示创建一个数据中心ID为1,机器ID为1的Snowflake实例,`snowflake.nextId()`表示生成下一个唯一ID。
需要注意的是,Snowflake算法生成的ID是有序的,但不是连续的。如果需要连续的ID,可以考虑使用数据库自增主键等方式。
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