select * from grade left join student_info on grade.`学号` = student_info.`学号` ORDER BY student_info.`学号`; 如何按照学号 给两张表分组

在给出的SQL查询中，已经使用了LEFT JOIN操作将grade表和student_info表通过学号(`学号`)关联起来了，并且按学号(`student_info.学号`)进行了排序。如果想要按学号对学生信息进行分组，可以添加`GROUP BY`子句。但是，原始的查询实际上已经在每个学生的每一行上应用了，因为`ORDER BY`仅影响排序顺序，并不会造成分组。

如果你想按照学号对每个学生的成绩和学生信息进行分组，你应该在`SELECT`之后加上`GROUP BY`，同时列出你希望一起分组的所有字段。例如，如果你只想看每个学生的平均成绩，你可能会这么做：

SELECT student_info.学号, AVG(grade.分数) as 平均成绩, 姓名, 出生日期
FROM grade
LEFT JOIN student_info ON grade.学号 = student_info.学号
GROUP BY student_info.学号, 姓名, 出生日期
ORDER BY student_info.学号;

这里我们还取出了学生的姓名和出生日期，这些都是在`GROUP BY`里列出的，以便于看到每个学生的信息。

相关问题

select count(*) from outward_delivery_order odo left join mc_order mo on mo.id = odo.order_id left join starbucks_order so on so.order_no = odo.order_no; 优化这段sql

对于这段 SQL 查询，你可以尝试以下优化方法：

1. 添加索引：确保相应的表上的列都有适当的索引。对于 `outward_delivery_order` 表，确保 `order_id` 列有索引；对于 `mc_order` 表，确保 `id` 列有索引；对于 `starbucks_order` 表，确保 `order_no` 列有索引。这将加快连接操作和查询速度。

2. 避免使用通配符：使用具体的列名代替 `*`，这样可以减少从磁盘读取的数据量。

3. 调整连接顺序：根据表的大小和关联关系，调整连接的顺序，将最小的表放在前面。这可以减少连接操作的数据量。

4. 考虑使用内连接：如果只需要返回存在关联的记录，可以将左连接改为内连接（INNER JOIN），这样可以进一步减少数据量。

优化后的 SQL 查询如下所示：

SELECT COUNT(*)
FROM outward_delivery_order odo
INNER JOIN mc_order mo ON mo.id = odo.order_id
INNER JOIN starbucks_order so ON so.order_no = odo.order_no;

请注意，具体的优化方法可能因数据库引擎、表结构和数据量的差异而有所不同。在进行任何更改之前，请确保在适当的环境中进行测试和备份数据。

SELECT number,NAME,subject,score FROM student_info e RIGHT JOIN student_score d ON e.student_id = d.student_id

这是一个 SQL 查询语句，目的是从两个表中获取学生的信息和成绩。使用了 RIGHT JOIN，表示以 student_score 表为主表，以 student_info 表为从表，关联条件是两个表的 student_id 相等。

具体解释如下：

- SELECT number, NAME, subject, score：选取需要查询的列，分别是学号、姓名、科目和成绩。
- FROM student_info e RIGHT JOIN student_score d ON e.student_id = d.student_id：指定查询的数据来源，使用 RIGHT JOIN 进行关联，主表是 student_score，从表是 student_info，关联条件是两个表的 student_id 相等。

简单来说，这个查询语句的目的是查询每个学生在每门科目上的成绩，同时显示他们的学号和姓名。如果学生信息表中没有对应的记录，则该学生的信息仍然会被查询出来，但是学号和姓名会显示为 NULL。