opencv 人脸识别 迭代

OpenCV提供了一种人脸识别的方法，可以通过训练模型和捕获摄像头中的人脸信息进行识别。首先，你需要使用OpenCV-Python库来采集人脸数据并进行训练。具体步骤如下：
1. 迭代收集图片路径与标签，并将其存储在一个列表中。
2. 导入OpenCV库，并使用cv2.CascadeClassifier()方法读取OpenCV安装目录下的haarcascades_cuda文件夹中的训练模型。
3. 创建一个空的人脸识别器对象，并使用cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()方法进行初始化。
4. 使用人脸识别器的train()方法，传入训练数据，来训练人脸识别器。
5. 使用cv2.VideoCapture()方法打开摄像头，并使用read()方法读取每一帧的图像。
6. 对每一帧的图像进行人脸检测，使用人脸识别器的predict()方法对检测到的人脸进行识别判断。