yolov8卷积修改
时间: 2023-11-11 08:05:29 浏览: 61
Yolov8卷积修改是指对Yolov8模型中的卷积层进行修改,其中包括引入DSConv(分布偏移卷积)这种卷积的变体。DSConv将传统的卷积内核分解为两个组件:可变量化内核(VQK)和分布偏移。通过在VQK中仅存储整数值来实现较低的存储器使用和较高的速度,同时通过应用基于内核和基于通道的分布偏移来保持与原始卷积相同的输出。这种修改可以提高模型的精度,尤其是在小目标和遮挡物方面。同时,这种修改还可以减少内存使用量并提高运算速度。
相关问题
yolov8加入动态卷积
Yolov8是一种目标检测模型,在计算机视觉领域应用广泛。动态卷积是一种改进的卷积操作,它将输入特征图与一个可学习的卷积核相乘,从而实现动态调整卷积核的权重。通过将InternImage与Yolov8结合,并加入动态卷积,可以显著提高模型的性能。在训练过程中,需要对train.py进行一些修改,包括调整学习率和优化器,以确保模型能够收敛。你可以在给定的百度网盘链接中找到相关的代码和模型。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Yolov8优化:卷积变体---分布移位卷积(DSConv),提高卷积层的内存效率和速度](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/130408988)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [YoloV8改进策略:InternImage与YoloV8深度融合,动态卷积DCNv3大显神威](https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/129956894)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
yolov8加可形变卷积
要实现yolov8加可形变卷积,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,运行以下命令来查看网络结构:
```
python models/yolo.py --cfg models/yolov5s.yaml
```
2. 接下来,找到`yolo.py`文件,并修改其中的`parse_model`函数。在该函数中,将以下代码添加到`if m in (Conv, GhostConv, Bottleneck, GhostBottleneck, SPP, SPPF, DWConv, MixConv2d, Focus, CrossConv, BottleneckCSP, C3, C3TR, C3SPP, C3Ghost, nn.ConvTranspose2d, DWConvTranspose2d, C3x, CoordAtt, DCNConv):`这一行中:
```
DCNConv
```
3. 保存并关闭`yolo.py`文件,并重新运行模型。
通过以上步骤,你可以将可形变卷积(DCNConv)添加到yolov8网络中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [yolov5 加入可形变卷积](https://blog.csdn.net/shuaijieer/article/details/126249088)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [keras的API编写LeNet5网络来做mnist的分类,将谷歌训好的incep-V3迁移到花朵分类等.zip](https://download.csdn.net/download/qq_35831906/88225545)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]