用Matlab请画出信息分组数在100-500时，二进制树、动态帧时隙、基本BianarTree以及splitting BinaryTree算法的吞吐量曲线，其中假定动态帧时隙的初始帧长为128。

在MATLAB中，你可以使用绘图函数如`plot`来创建这样的图形。首先，你需要准备好每个算法的吞吐量数据，这些数据通常会随着信息分组数的变化而变化，范围从100到500。假设你已经有了这些数据，步骤如下：

1. **数据准备**：
- 假设你有一个包含四种算法吞吐量数据的向量，分别对应于100到500的信息分组数，例如 `Throughputs = [binary_tree throughput_dfs basic_binar_tree splitting_binar_tree]`。
- 对于动态帧时隙，由于初始帧长为128，你可能需要额外的数据来表示随着分组数增加如何调整帧长。

2. **创建图表**：

   % 创建一个新的图形窗口
   figure

   % 绘制每种算法的吞吐量曲线
   hold on  % 保持在同一图形上绘制新线
   plot(throughputs(:,1), 'DisplayName', '二进制树');
   plot(throughputs(:,2), 'DisplayName', '动态帧时隙 (初始帧长=128)');
   plot(throughputs(:,3), 'DisplayName', '基本BianarTree');
   plot(throughputs(:,4), 'DisplayName', 'splitting BinaryTree');

   % 设置x轴和y轴标签，以及图表标题
   xlabel('信息分组数')
   ylabel('吞吐量')
   title('不同算法的吞吐量对比')

   % 显示图例
   legend boxoff % 隐藏默认图例，然后添加自定义的
   legend('位置','best')

   % 如果数据是以log尺度计算的，可以设置x轴为对数刻度
   if islogical(logscale) % 检查是否应该使用对数刻度
       xtickformat('.0f'); % 格式化x轴标记为整数
       xlim([min(throughputs(:,1)) max(throughputs(:,1))]) % 调整x轴范围
       axis(xmin,'data') % 确保x轴最小值显示实际数值
       ax = gca; % 获取当前坐标轴
       ax.XTickLabelFormat = '\%' num2str(intmax(class(ax.XTickLabel))); % 设置对数刻度
   end

   % 提示用户查看图表