matlab ode15i的用法

对于Matlab中的ode15i函数，它用于求解隐式常微分方程组（implicit ordinary differential equation systems）。ode15i函数的用法如下：

[t, y] = ode15i(fun, tspan, y0, yp0)

其中，参数的含义如下：
- fun: 函数句柄，用于计算微分方程组的右侧，即dy/dt = fun(t, y, yp)。其中t是时间变量，y是未知函数向量，yp是未知函数的导数向量。
- tspan: 时间范围，指定求解的时间区间。
- y0: 未知函数向量的初始值。
- yp0: 未知函数的导数向量的初始值。

返回值：
- t: 时间向量，包含求解过程中的时间点。
- y: 未知函数向量的解，每一行对应一个时间点上的解。

除了以上参数外，ode15i函数还可以接受其他可选参数，用于控制求解器的行为，如相对误差限制、最大迭代次数等。

需要注意的是，使用ode15i函数求解隐式常微分方程组时，你需要提供合适的初始值（y0和yp0），以及一个合适的fun函数来描述微分方程组。

相关问题

matlab ode15i

ODE15i 是 MATLAB 中的一个函数，用于求解常微分方程组的初值问题。它在求解含有拓展参数的隐式常微分方组时非常有用。

使用 O15i 函数，你需要提供一个函数柄，该函数句柄描述了问题的右侧。这个函数应该返回一个列向量，表示方程组的导数。

以下是 ODE15i 函数的基本语法：

[t, y] = ode15i(@fun, tspan, y0, yp0)

其中，@fun 是描述问题右侧的函数句柄，tspan 是时间区间，y0 是问题的初始条件向量，yp0 是问题的初始导数条件向量。函数的输出是时间向量 t 和解向量 y。

在使用 ODE15i 函数之前，你需要确保已经定义好了描述问题右侧的函数 fun，并将其保存在 MATLAB 当前工作目录中，或者在函数搜索路径中。

matlab ode45 动力学

ode45是MATLAB中用于解常微分方程的函数，采用的是四阶五步的Runge-Kutta算法。它适用于解决非刚性的常微分方程问题。ode45的截断误差为(Δx)^3，是解决数值解问题的首选方法。如果长时间没有结果，可能是因为问题是刚性的，可以尝试使用ode23来解决。其他类似的函数也可以用于解决类似的问题。在使用ode45时，可以通过定义事件函数来控制求解过程的终止条件和方向。事件函数的返回值value(i)表示函数值，isterminal(i)为1时表示在等于零时停止运算，为0时表示继续运算；direction(i)为0时表示所有零点都需要计算。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [[转载]Matlab中解常微分方程的ode45 【转载】](https://blog.csdn.net/weixin_33260887/article/details/115832437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]