Description 小Valentine非常喜欢玩二叉树，她喜欢的游戏是随意构造一颗二叉树，用大写字母编号标识结点。下图是她构造的二叉树中的一棵： D / \ B E / \ \ A C G / F 为了向她的后代记录她所创建的树，她给每棵树写下两串字符串，表示后序遍历（左子树，右子树，根）和中序遍历（左子树，根，右子树）的结果。 对于上面的树，后序遍历的结果是ACBFGED，中序遍历的结果是ABCDEFG。 她认为这样的一对字符串给出了重构这棵树的足够的信息（但她从来没有尝试去重构二叉树）。 过了好些年，她认识到重构这些树的确是可能的。对于同一棵树，同一个字母不会用两次。 然而，如果手工完成重构二叉树，那是非常乏味的。因此，请您编写一个程序来为她完成这一项工作。 Input 输入包含一个或多个测试用例。每个测试用例一行，给出两个字符串，表示对二叉树进行后序遍历和中序遍历的结果。这两个字符串都是由大写字母组成（因此它们的长度不超过26）。 Output 将每个测试用例转化为Valentine的二叉树，并在一行中输出树的先序遍历（根，左子树，右子树）的结果。 Sample Input ACBFGED ABCDEFG CDAB CBAD Sample Output DBACEGF BCAD

这个问题是关于重构二叉树的，输入是一对后序遍历和中序遍历的字符串结果，输出是重构后的二叉树的先序遍历结果。你可以使用递归的方法来解决这个问题。

首先，我们需要理解二叉树的遍历方式。先序遍历是根 -> 左子树 -> 右子树，后序遍历是左子树 -> 右子树 -> 根，中序遍历是左子树 -> 根 -> 右子树。

对于给定的后序遍历和中序遍历结果，我们可以通过以下步骤来重构二叉树：

1. 从后序遍历结果中取最后一个元素作为根节点。
2. 在中序遍历结果中找到根节点的位置，将中序遍历结果分成左子树和右子树部分。
3. 根据左子树和右子树的长度，将后序遍历结果分成左子树和右子树部分。
4. 递归地重构左子树和右子树，并将它们分别作为根节点的左孩子和右孩子。
5. 返回根节点。

下面是一个Python实现的示例代码：

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

def build_tree(postorder, inorder):
    if not postorder or not inorder:
        return None
    
    root_value = postorder[-1]
    root = Node(root_value)

    # 找到根节点在中序遍历中的位置
    root_index = inorder.index(root_value)

    # 分割中序遍历结果
    inorder_left = inorder[:root_index]
    inorder_right = inorder[root_index + 1:]

    # 分割后序遍历结果
    postorder_left = postorder[:len(inorder_left)]
    postorder_right = postorder[len(inorder_left):-1]

    # 递归构建左子树和右子树
    root.left = build_tree(postorder_left, inorder_left)
    root.right = build_tree(postorder_right, inorder_right)

    return root

def preorder_traversal(root):
    if root is None:
        return []
    
    result = [root.value]
    result += preorder_traversal(root.left)
    result += preorder_traversal(root.right)

    return result

# 读取输入
test_cases = []
while True:
    try:
        postorder = input()
        inorder = input()
        test_cases.append((postorder, inorder))
    except EOFError:
        break

# 处理每个测试用例并输出结果
for postorder, inorder in test_cases:
    root = build_tree(postorder, inorder)
    result = preorder_traversal(root)
    print(''.join(result))

这段代码会读取多个测试用例，并为每个测试用例重构二叉树，并输出先序遍历结果。

希望对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时问。