logging的用法

Logging是Python的标准库，用于记录应用程序的日志信息。基本的用法包括设置日志级别和指定输出位置。下面是简单的使用示例[^1]：

1. **设置基础配置**:

   import logging
   logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)

这里设置了日志文件名为`example.log`，并将日志级别设为DEBUG，意味着会记录所有级别的消息。

2. **记录不同级别的日志**:
- `debug()`：用于记录调试信息（通常是详细的跟踪信息）。
- `info()`：记录一般性信息，如程序流程。
- `warning()`：记录可能引发问题但不一定会导致失败的消息。

   logging.debug('This message should go to the log file')
   logging.info('So should this')
   logging.warning('And this, too')

如果你想要深度定制logging的行为，比如自定义处理器、过滤器或格式化器，那么你需要查阅更详细的文档。

相关问题

python logging使用方法

Python logging 模块是 Python 标准库中提供的一个日志记录工具，它可以用来记录应用程序运行时的信息，便于开发人员排查问题和分析程序性能。

使用 Python logging 模块，需要先导入 logging 模块，然后创建一个 logger 对象，通过配置 logger 的不同 handler，可以控制不同级别的日志输出到不同的地方。

下面是一个简单的使用示例：

import logging

# 创建一个 logger 对象
logger = logging.getLogger(__name__)

# 配置 logger 的 handler
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)

# 设置 logger 的日志级别
logger.setLevel(logging.INFO)

# 记录日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在上面的示例中，我们首先创建了一个名为 `__name__` 的 logger 对象，然后配置了一个输出到标准输出的 handler，并设置了日志级别为 `INFO`。接着我们分别记录了不同级别的日志信息，最终输出的日志信息如下：

2021-08-25 16:09:59,757 - __main__ - INFO - This is an info message
2021-08-25 16:09:59,757 - __main__ - WARNING - This is a warning message
2021-08-25 16:09:59,757 - __main__ - ERROR - This is an error message
2021-08-25 16:09:59,757 - __main__ - CRITICAL - This is a critical message

可以看到，只有日志级别大于或等于 `INFO` 的日志信息被输出到了标准输出。如果我们希望将日志信息输出到文件，可以配置一个输出到文件的 handler，如下所示：

import logging

# 创建一个 logger 对象
logger = logging.getLogger(__name__)

# 配置 logger 的 handler
handler = logging.FileHandler('example.log', mode='w')
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)

# 设置 logger 的日志级别
logger.setLevel(logging.INFO)

# 记录日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在上面的示例中，我们将日志信息输出到了名为 `example.log` 的文件中。需要注意的是，如果文件不存在，将会被创建，如果文件已存在，将会被覆盖。如果想要追加日志信息而不是覆盖文件，可以将 `mode` 参数设置为 `'a'`。

python logging 使用方法

### Python中使用Logging模块进行日志记录

#### 导入Logging模块并设置基本配置
为了开始使用`logging`模块，在脚本文件的顶部导入该模块，并调用`basicConfig()`函数来设定一些必要的参数，比如日志级别、格式以及目标输出位置等[^1]。

import logging

# 配置日志的基本设置
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s",
    filename='app.log',  # 将日志写入指定文件
    filemode='w'         # 覆盖模式打开日志文件，默认是追加模式'a'
)

#### 创建Logger对象
虽然可以直接通过`logging`模块的方法（如`debug()`, `info()`等）发送消息给默认的日志处理器，但是更推荐的做法是创建自己的`Logger`实例。这允许更加精细地控制不同部分的日志行为[^2]。

logger = logging.getLogger('my_logger')
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)

# 设置最低严重程度；低于这个级别的日志将被忽略
logger.setLevel(logging.INFO)

#### 记录不同类型的消息
一旦完成了上述准备工作之后就可以利用不同的方法来记录各种类型的事件了。每种类型对应着特定的颜色编码和重要性等级：

- `DEBUG`: 开发期间用于调试目的的信息；
- `INFO`: 描述正常操作流程的一般状态更新；
- `WARNING`: 表明某些意外情况发生但不影响整体功能的通知；
- `ERROR`: 报告错误条件下的异常状况；
- `CRITICAL`: 极其严重的错误，可能导致应用程序无法继续运行下去[^3]。

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    logger.error(f"An error occurred while dividing by zero: {e}")
finally:
    logger.info("Operation completed.")

#### 自定义日志格式与多目的地输出
除了简单的文本形式外还可以自定义日志条目所呈现的方式，甚至同时向多个地方发送相同的内容副本。例如，既保存至本地磁盘又显示于终端屏幕上[^4]。

console_handler = logging.StreamHandler()
file_handler = logging.FileHandler('error_log.txt')

# 定义两种不同的格式化器分别应用于两个处理程序上
simple_formatter = logging.Formatter('%(levelname)s:%(message)s')
detailed_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')

console_handler.setFormatter(simple_formatter)
file_handler.setFormatter(detailed_formatter)

# 添加这两个新的处理器到我们的logger里去
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)

# 测试一下效果
logger.warning('This will appear on screen and also saved into the file.')