Python日志logging模块详解及使用示例

"python日志输出----logging浅析与使用" Python的logging模块是其内置的日志系统，用于记录程序运行过程中的各种事件，如错误、警告、信息等，这对于理解和调试复杂的程序至关重要。本资源主要面向初学者，旨在介绍logging模块的基本用法。 1. **概述** 日志系统在Python编程中扮演着重要角色，特别是在处理动态语言特有的运行时错误。logging模块提供了一种灵活的方式来记录这些信息，使得开发者能够跟踪和分析程序的行为。例如，通过设置简单的配置，可以将日志信息保存至文件，便于后期查阅。在示例代码中，创建了一个logger对象，并将其输出配置为写入"log.txt"文件，每次运行都会追加一条信息。 2. **Logging模块简介** Logging模块的核心是`Logger`类，它用于生成和管理日志记录。每个`Logger`实例都有一个唯一的名称，可以形成层次结构，允许不同的部分或组件拥有独立的日志记录策略。日志级别是logging模块的关键概念，它定义了不同严重程度的消息，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。 3. **日志级别** - `DEBUG`：最详细的日志级别，通常用于调试。 - `INFO`：常规信息，表明程序运行正常。 - `WARNING`：警告信息，表示可能存在问题但程序仍能继续运行。 - `ERROR`：错误信息，表明程序无法完成预期操作。 - `CRITICAL`：最严重的级别，表明程序不能继续运行。 4. **日志输出方式** - **打印到终端**：通过配置，可以直接将日志信息输出到控制台。 - **打印到指定文件**：可以将日志写入指定的文本文件，便于长期存储和分析。 - **多模块打印**：在多模块项目中，每个模块可以有自己的logger，共享相同的配置，同时记录各自的信息。 - **基本配置函数`logging.basicConfig`**：这是初始化logging模块的简便方法，可以快速设置默认的日志行为。 5. **logging.basicConfig函数** `basicConfig()`函数用于设置基础的日志配置，包括输出级别、日志格式、文件路径等。它可以接受多个参数，如`filename`（日志文件名）、`level`（日志级别）和`format`（日志格式）等，以定制日志输出的方式。 6. **向多个文件输出日志** 通过创建多个Handler对象，可以将日志同时写入多个文件，实现日志的多重备份或分类。 7. **logging中几个重要的类** - `Logger`：主要的日志记录器，负责生成和发送日志消息。 - `Handler`：处理日志消息，如将消息写入文件或发送到网络。 - `Formatter`：定义日志消息的格式，如时间戳、级别名称等。 - `Filter`：可以用来过滤特定的日志消息，提供更精细的控制。 在实际应用中，可以根据需求调整日志级别，配置不同的Handler和Formatter，以及添加Filter，以满足各种复杂的需求。logging模块的灵活性使得它能够适应从小到大各种规模的项目，是Python开发中不可或缺的一部分。