super(CityScapes, self).__init__(*args, **kwargs) TypeError: object.__init__() takes exactly one argument (the instance to initialize)

这个错误通常是由于子类的构造函数没有正确地调用父类的构造函数而导致的。

在 Python 中，当你创建一个子类时，它默认继承了父类的构造函数。如果你在子类中重写了构造函数，你需要使用 `super()` 函数来调用父类的构造函数。

在这个错误中，你需要在子类的构造函数中使用 `super()` 函数来调用父类的构造函数，以确保父类的初始化被正确执行。

例如，如果你的子类名为 `CityScapes`，你的构造函数可以这样实现：

class CityScapes(ParentClass):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        # 子类特有的初始化代码

这样做会调用父类的构造函数，并将传递给子类的参数传递给父类。

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def __init__(self, root = '/home/wty/AllDataSet/Cityscapes', list_path = './dataset/list/Cityscapes/cityscapes_test_list.txt', mean=(128, 128, 128), ignore_label=255):

这是一个 Python 类的构造函数，用于初始化类的属性。其中 root 参数指定 Cityscapes 数据集的根目录，list_path 参数指定测试集的路径，mean 参数指定图像的均值，ignore_label 参数指定忽略的标签。

def __init__(self, root= '/home/wty/AllDataSet/Cityscapes', list_path = 'dataset/list/Cityscapes/cityscapes_train_list.txt', max_iters=None, crop_size=(512, 1024), mean=(128, 128, 128), scale=True, mirror=True, ignore_label=255 ):

这是一个 Python 类的初始化函数，用于初始化类的属性。其中 root 参数指定了数据集的根目录，list_path 参数指定了数据集的训练列表文件路径，max_iters 参数指定了最大迭代次数，crop_size 参数指定了裁剪后的图像大小，mean 参数指定了图像的均值，scale 参数指定了是否对图像进行缩放，mirror 参数指定了是否进行镜像翻转，ignore_label 参数指定了忽略的标签值。