dataCollect = CityscapesTrainInform("/home/wty/AllDataSet/CityScapes", 19, 'cityscapes_train_list.txt')

这是一个关于 Cityscapes 数据集的代码，用于训练模型。其中，"/home/wty/AllDataSet/CityScapes" 是数据集的路径，19 是类别数，'cityscapes_train_list.txt' 是训练集的列表文件。

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def __init__(self, root = '/home/wty/AllDataSet/Cityscapes', list_path = './dataset/list/Cityscapes/cityscapes_test_list.txt', mean=(128, 128, 128), ignore_label=255):

这是一个 Python 类的构造函数，用于初始化类的属性。其中 root 参数指定 Cityscapes 数据集的根目录，list_path 参数指定测试集的路径，mean 参数指定图像的均值，ignore_label 参数指定忽略的标签。

def __init__(self, data_dir= '/home/wty/AllDataSet/Cityscapes', classes= 19, train_set_file="cityscapes_trainval_list.txt", inform_data_file="cityscapes_inform.pkl", normVal=1.10):

这是一个 Python 类的构造函数，用于初始化对象的属性。其中，data_dir 参数指定数据集的路径，classes 参数指定数据集中的类别数，train_set_file 参数指定训练集的文件名，inform_data_file 参数指定数据集的信息文件名，normVal 参数指定数据集的归一化值。