def __init__(self, root= '/home/wty/AllDataSet/Cityscapes', list_path = 'dataset/list/Cityscapes/cityscapes_train_list.txt', max_iters=None, crop_size=(512, 1024), mean=(128, 128, 128), scale=True, mirror=True, ignore_label=255 ):

这是一个 Python 类的初始化函数，用于初始化类的属性。其中 root 参数指定了数据集的根目录，list_path 参数指定了数据集的训练列表文件路径，max_iters 参数指定了最大迭代次数，crop_size 参数指定了裁剪后的图像大小，mean 参数指定了图像的均值，scale 参数指定了是否对图像进行缩放，mirror 参数指定了是否进行镜像翻转，ignore_label 参数指定了忽略的标签值。

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def __init__(self, root = '/home/wty/AllDataSet/Cityscapes', list_path = './dataset/list/Cityscapes/cityscapes_test_list.txt', mean=(128, 128, 128), ignore_label=255):

这是一个 Python 类的构造函数，用于初始化类的属性。其中 root 参数指定 Cityscapes 数据集的根目录，list_path 参数指定测试集的路径，mean 参数指定图像的均值，ignore_label 参数指定忽略的标签。

def __init__(self, data_dir= '/home/wty/AllDataSet/Cityscapes', classes= 19, train_set_file="cityscapes_trainval_list.txt", inform_data_file="cityscapes_inform.pkl", normVal=1.10):

这是一个 Python 类的构造函数，用于初始化对象的属性。其中，data_dir 参数指定数据集的路径，classes 参数指定数据集中的类别数，train_set_file 参数指定训练集的文件名，inform_data_file 参数指定数据集的信息文件名，normVal 参数指定数据集的归一化值。