def __init__(self, root= '/home/wty/AllDataSet/Cityscapes', list_path = 'dataset/list/Cityscapes/cityscapes_train_list.txt', max_iters=None, crop_size=(512, 1024), mean=(128, 128, 128), scale=True, mirror=True, ignore_label=255 ):
时间: 2023-05-13 16:05:50 浏览: 53
这是一个 Python 类的初始化函数,用于初始化类的属性。其中 root 参数指定了数据集的根目录,list_path 参数指定了数据集的训练列表文件路径,max_iters 参数指定了最大迭代次数,crop_size 参数指定了裁剪后的图像大小,mean 参数指定了图像的均值,scale 参数指定了是否对图像进行缩放,mirror 参数指定了是否进行镜像翻转,ignore_label 参数指定了忽略的标签值。
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def __init__(self, root = '/home/wty/AllDataSet/Cityscapes', list_path = './dataset/list/Cityscapes/cityscapes_test_list.txt', mean=(128, 128, 128), ignore_label=255):
这是一个 Python 类的构造函数,用于初始化类的属性。其中 root 参数指定 Cityscapes 数据集的根目录,list_path 参数指定测试集的路径,mean 参数指定图像的均值,ignore_label 参数指定忽略的标签。
dataCollect = CityscapesTrainInform("/home/wty/AllDataSet/CityScapes", 19, 'cityscapes_train_list.txt')
这是一个关于 Cityscapes 数据集的代码,用于训练模型。其中,"/home/wty/AllDataSet/CityScapes" 是数据集的路径,19 是类别数,'cityscapes_train_list.txt' 是训练集的列表文件。