多光谱图像融合行人检测 python

多光谱图像融合行人检测是一种利用多光谱图像来增强行人检测的方法。Python是一种广泛使用的编程语言，可以用于实现该算法。以下是一个基本的多光谱图像融合行人检测的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 加载多光谱图像
multispectral_image = cv2.imread('multispectral_image.jpg')

# 进行图像融合
fused_image = cv2.cvtColor(multispectral_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 行人检测
pedestrian_cascade = cv2.CascadeClassifier('pedestrian.xml')
pedestrians = pedestrian_cascade.detectMultiScale(fused_image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

# 在图像上绘制检测结果
for (x, y, w, h) in pedestrians:
    cv2.rectangle(fused_image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Fused Image with Pedestrian Detection', fused_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，上述代码仅提供了一个基本的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行参数调整和优化。另外，行人检测器的训练文件（如上述代码中的`pedestrian.xml`）需要根据实际情况进行获取或训练。