python 初始化一个二维数组

在Python中，可以使用列表嵌套的方式来实现二维数组的初始化。例如，以下代码可以初始化一个3行4列的二维数组：

arr = [[0 for j in range(4)] for i in range(3)]

这里的`range(4)`表示生成一个0到3的数字序列，`range(3)`表示生成一个0到2的数字序列。这个二维数组的元素都被初始化为0。

也可以根据具体需求来初始化二维数组，例如：

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

这样就创建了一个3行3列的二维数组，元素分别为1到9。

相关问题

python初始化一个二维数组，计算二维数组各行与各列的平均值，分别存在原数组的最右列和最下行，然后求二维数组的最大值并输出

在Python中，你可以使用numpy库来方便地初始化二维数组、进行元素计算以及获取最大值。首先，让我们创建一个二维数组，并完成所需的计算。

import numpy as np

# 初始化一个2D数组
# 例如，我们可以创建一个3x3的数组，填充0到8的数字
arr = np.array([[i+j for j in range(3)] for i in range(3)])

# 计算每一行和每一列的平均值
row_avg = arr.mean(axis=1)
col_avg = arr.mean(axis=0)

# 将平均值添加到原数组的最右列（对于行向量）和最下行（对于列向量）
arr = np.insert(arr, arr.shape, row_avg, axis=1)  # 添加行平均到最右边
arr = np.append(arr, col_avg.reshape(-1, 1), axis=0)  # 添加列平均到最下边

# 求二维数组的最大值
max_value = np.max(arr)

print("二维数组:")
print(arr)
print("\n最大值: ", max_value)

#

如何初始化一个二维数组

要初始化一个二维数组，可以使用嵌套的循环来对数组中的每个元素进行赋值。以下是一个示例代码，用于初始化一个大小为3x3的二维数组，并将其所有元素的值设置为0：

arr = [[0 for j in range(3)] for i in range(3)]
print(arr)

输出结果为：

[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

在上述示例代码中，我们使用了两个for循环，一个用于迭代行，另一个用于迭代列。通过在内层循环中使用列表推导式，我们可以轻松地初始化一个二维数组，并对其进行赋值。