python二维数组初始化
时间: 2023-06-22 15:19:28 浏览: 44
在 Python 中,可以使用以下代码初始化一个二维数组:
```python
# 初始化一个 3 行 4 列的二维数组,每个元素都为 0
arr = [[0 for j in range(4)] for i in range(3)]
# 初始化一个 4 行 5 列的二维数组,每个元素都为 None
arr = [[None for j in range(5)] for i in range(4)]
# 初始化一个 2 行 3 列的二维数组,每个元素都为 ""
arr = [["" for j in range(3)] for i in range(2)]
```
其中,`i` 和 `j` 分别表示行和列的下标,可以根据需要修改对应的行数、列数和初始值。
相关问题
python 二维数组初始化
### 回答1:
可以使用以下语句初始化一个二维数组:
```
matrix = [[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)]
```
其中,rows和cols分别代表二维数组的行数和列数。这个语句会初始化一个所有元素都为0的二维数组。你也可以在内部的列表中添加其他的初始化值。
### 回答2:
在Python中,可以使用列表嵌套的方式来初始化二维数组。具体方法如下:
1.先创建一个空的列表:
arr = []
2.然后使用循环语句来初始化每一行的元素:
for i in range(row):
arr.append([]) # 在arr中添加一个空列表,表示新的一行
for j in range(col):
arr[i].append(0) # 在新的一行中添加一个元素
其中,row表示二维数组的行数,col表示二维数组的列数。上述代码中,在创建空的列表arr后,使用嵌套的for循环来为每一行添加元素。在内层循环中,通过arr[i].append(0)将每一行的元素初始化为0。
例如,如果要创建一个3行4列的二维数组,可以这样初始化:
arr = []
row = 3
col = 4
for i in range(row):
arr.append([])
for j in range(col):
arr[i].append(0)
最终得到的二维数组arr为:
[[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0]]
这样就完成了二维数组的初始化。根据需要,可以修改内层循环的代码,来初始化不同的元素值。
### 回答3:
在Python中,可以使用列表(list)来表示二维数组,并通过列表推导式来进行初始化。
列表推导式是一种简洁而强大的方法,用于根据一定的规则快速生成列表。在二维数组的初始化中,我们可以使用两层嵌套的列表推导式,第一层用于生成行,第二层用于生成列。
例如,我们需要初始化一个3行4列的二维数组,可以使用以下代码:
```python
matrix = [[0 for j in range(4)] for i in range(3)]
```
在上述代码中,外层的`range(3)`表示生成3行,内层的`range(4)`表示生成4列。`0 for j in range(4)`表示每一行都由4个0组成。
另外,我们也可以使用嵌套循环的方式进行初始化,如下所示:
```python
matrix = []
for i in range(3):
temp = []
for j in range(4):
temp.append(0)
matrix.append(temp)
```
在上述代码中,外层的`range(3)`表示生成3行,内层的`range(4)`表示生成4列。`temp.append(0)`表示向每一行中添加一个0。最后通过`matrix.append(temp)`将每一行添加到二维数组中。
除了将元素初始化为0,我们还可以根据需要将其初始化为其他的值。例如,将二维数组的元素初始化为1的话,可以将代码`0`替换为`1`。
总之,以上是Python中二维数组的初始化方法,通过列表推导式或嵌套循环可以灵活地初始化二维数组,并指定元素的初始值。
python给二维数组初始化
Python中可以使用列表推导式来初始化二维数组,示例如下:
```
# 初始化一个3行4列的二维数组,元素全部为0
array = [[0 for j in range(4)] for i in range(3)]
print(array)
# 输出结果为:[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
```
也可以使用numpy库来初始化二维数组,示例如下:
```
import numpy as np
# 初始化一个3行4列的二维数组,元素全部为0
array = np.zeros((3, 4))
print(array)
# 输出结果为:[[0. 0. 0. 0.]
# [0. 0. 0. 0.]
# [0. 0. 0. 0.]]
```
或者使用numpy库来初始化一个随机数二维数组,示例如下:
```
import numpy as np
# 初始化一个3行4列的二维数组,元素为随机数
array = np.random.rand(3, 4)
print(array)
# 输出结果为:[[0.52343717 0.78447873 0.95167311 0.73411132]
# [0.54711192 0.13808591 0.39951415 0.61901972]
# [0.95809198 0.64697006 0.2300645 0.6605923 ]]
```