python给二维数组初始化
时间: 2023-10-17 21:04:03 浏览: 77
Python中可以使用列表推导式来初始化二维数组,示例如下:
```
# 初始化一个3行4列的二维数组,元素全部为0
array = [[0 for j in range(4)] for i in range(3)]
print(array)
# 输出结果为:[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
```
也可以使用numpy库来初始化二维数组,示例如下:
```
import numpy as np
# 初始化一个3行4列的二维数组,元素全部为0
array = np.zeros((3, 4))
print(array)
# 输出结果为:[[0. 0. 0. 0.]
# [0. 0. 0. 0.]
# [0. 0. 0. 0.]]
```
或者使用numpy库来初始化一个随机数二维数组,示例如下:
```
import numpy as np
# 初始化一个3行4列的二维数组,元素为随机数
array = np.random.rand(3, 4)
print(array)
# 输出结果为:[[0.52343717 0.78447873 0.95167311 0.73411132]
# [0.54711192 0.13808591 0.39951415 0.61901972]
# [0.95809198 0.64697006 0.2300645 0.6605923 ]]
```
相关问题
python给二维数组初始化0
可以使用以下代码初始化一个二维数组为0:
```python
rows = 3
cols = 4
arr = [[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)]
print(arr)
```
输出:
```
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
```
其中,`rows` 和 `cols` 分别为二维数组的行数和列数。使用嵌套的列表推导式,可以创建一个 `rows` 行 `cols` 列的二维数组,并将每个元素初始化为0。
python给二维数组初始化整形0
可以使用以下代码初始化一个二维数组,其中每个元素都是整型0:
```
matrix = [[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)]
```
这里,`rows`和`cols`分别表示二维数组的行数和列数。 `matrix`是一个二维数组,它的每个元素都是整型0。
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