python给二维数组初始化整形0

可以使用以下代码初始化一个二维数组，其中每个元素都是整型0：

matrix = [[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)]

这里，`rows`和`cols`分别表示二维数组的行数和列数。 `matrix`是一个二维数组，它的每个元素都是整型0。

相关问题

python给二维数组初始化0

可以使用以下代码初始化一个二维数组为0：

rows = 3
cols = 4
arr = [[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)]
print(arr)

输出：

[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

其中，`rows` 和 `cols` 分别为二维数组的行数和列数。使用嵌套的列表推导式，可以创建一个 `rows` 行 `cols` 列的二维数组，并将每个元素初始化为0。

python给二维数组初始化

Python中可以使用列表推导式来初始化二维数组，示例如下：

# 初始化一个3行4列的二维数组，元素全部为0
array = [[0 for j in range(4)] for i in range(3)]
print(array)
# 输出结果为：[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

也可以使用numpy库来初始化二维数组，示例如下：

import numpy as np

# 初始化一个3行4列的二维数组，元素全部为0
array = np.zeros((3, 4))
print(array)
# 输出结果为：[[0. 0. 0. 0.]
#               [0. 0. 0. 0.]
#               [0. 0. 0. 0.]]

或者使用numpy库来初始化一个随机数二维数组，示例如下：

import numpy as np

# 初始化一个3行4列的二维数组，元素为随机数
array = np.random.rand(3, 4)
print(array)
# 输出结果为：[[0.52343717 0.78447873 0.95167311 0.73411132]
#               [0.54711192 0.13808591 0.39951415 0.61901972]
#               [0.95809198 0.64697006 0.2300645  0.6605923 ]]