层次分析法（AHP）

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种用于决策分析的方法，它可以帮助人们在复杂的决策问题中进行定量和定性的分析。AHP最初由美国运筹学家托马斯·L·赛蒂（Thomas L. Saaty）于20世纪70年代提出，并被广泛应用于各个领域。

AHP的基本思想是将一个复杂的决策问题分解成多个层次，从总体目标到具体的决策方案。在每个层次中，通过构建判断矩阵来比较不同因素之间的重要性或优先级。通过对判断矩阵进行数学计算，可以得出最终的决策结果。

AHP的步骤如下：
1. 建立层次结构：将决策问题分解成多个层次，并确定每个层次中的因素。
2. 构建判断矩阵：对每个层次中的因素进行两两比较，使用1-9的尺度来表示相对重要性。
3. 计算权重：通过对判断矩阵进行数学计算，得出每个因素的权重。
4. 一致性检验：检查判断矩阵是否满足一致性要求，以确保决策结果的可靠性。
5. 综合决策：将各个层次的权重进行综合，得出最终的决策结果。

AHP在实际应用中具有广泛的适用性，可以用于各种决策问题，如项目选择、供应商评估、投资决策等。