给我一个matlab门控循环神经网络的代码
时间: 2023-11-17 09:07:26 浏览: 30
以下是一个简单的 MATLAB 门控循环神经网络代码,它是由一个循环层和两个全连接层组成:
```
% 设置网络参数
inputSize = 10;
hiddenSize = 20;
outputSize = 1;
% 创建网络
net = timedelaynet(1:2, hiddenSize);
net.layers{1}.transferFcn = 'tansig';
net.layers{2}.transferFcn = 'purelin';
% 设置训练参数
net.trainFcn = 'trainlm';
net.trainParam.epochs = 100;
net.trainParam.goal = 0.01;
% 准备数据
data = randn(inputSize, 100);
target = sum(data(1:5, :)) > sum(data(6:10, :));
% 训练网络
[net, tr] = train(net, data, target);
% 测试网络
testData = randn(inputSize, 10);
testTarget = sum(testData(1:5, :)) > sum(testData(6:10, :));
testOutput = net(testData);
% 显示结果
plotperform(tr);
figure;
plotconfusion(testTarget, testOutput);
```
这个网络的输入大小为10,隐藏层大小为20,输出大小为1。它使用 `timedelaynet` 函数创建一个门控循环神经网络,其中第一个参数 `[1:2]` 表示在前两个时刻上使用延迟输入。
该网络使用 `tansig` 和 `purelin` 作为激活函数,并使用 `trainlm` 作为训练函数。在训练参数中,我们设置了100个迭代周期和0.01的误差目标。
我们使用随机数据和目标来训练和测试网络。在测试网络后,我们显示了性能和混淆矩阵的图形。
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