鸢尾花 特征散点图 python
时间: 2023-10-11 16:05:54 浏览: 88
可以使用matplotlib库和seaborn库来绘制鸢尾花特征散点图,代码如下:
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 导入数据集并转换为DataFrame对象
iris_dataset = sns.load_dataset('iris')
iris_df = pd.DataFrame(iris_dataset)
# 绘制散点图
sns.scatterplot(data=iris_df, x='sepal_length', y='sepal_width', hue='species')
# 设置图表标题
plt.title('Iris Sepal Features Scatterplot')
# 显示图表
plt.show()
```
这段代码会绘制出一个以花萼长度为x轴、花萼宽度为y轴的散点图,同时用不同的颜色表示不同的鸢尾花品种。
相关问题
knn算法python鸢尾花散点图
以下是使用Python的scikit-learn库实现k-NN算法,并绘制鸢尾花数据集的散点图的示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
# 加载鸢尾花数据集
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data[:, :2] # 只取前两个特征
y = iris.target
# 初始化k-NN分类器
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
# 训练分类器
knn.fit(X, y)
# 预测新样本的类别
X_new = np.array([[5, 3.5]]) # 新样本的特征
y_pred = knn.predict(X_new)
print("预测结果:", iris.target_names[y_pred])
# 绘制鸢尾花数据集的散点图
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, cmap=plt.cm.Set1)
plt.xlabel('Sepal length')
plt.ylabel('Sepal width')
plt.title('Iris dataset')
plt.show()
```
运行以上代码,可以得到类似下图的散点图:
![image](https://user-images.githubusercontent.com/44204404/134040506-f3b4ae4b-3c40-4d13-bf2b-f41e9e067c97.png)
鸢尾花数据集python绘图
鸢尾花数据集是一个经典的数据集,常用于机器学习的分类算法入门例子。在Python中,可以使用pandas、numpy、matplotlib等库来导入和处理数据集,并使用matplotlib库中的scatter函数绘制散点图来展示花瓣长度与宽度的关系。同时,也可以使用sklearn库中的load_iris函数来导入数据集,并使用train_test_split函数将数据集分为训练集和测试集,再使用KNeighborsClassifier函数来训练模型并进行预测。在绘图时,可以使用plt.figure函数设置图像大小和分辨率,使用plt.scatter函数绘制散点图,并使用plt.xlabel、plt.ylabel和plt.title函数设置坐标轴标签和图像标题。在数据处理时,可以使用iris_dataset.keys()、iris_dataset['feature_names']、iris_dataset['data'].shape和iris_dataset['target_names']等属性来查看数据集的信息和特征。
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