已经训练好的Faster R-CNN模型 在哪下载

您可以通过以下代码从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型：

import torch
model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.9.0', 'faster_rcnn_resnet50_fpn', pretrained=True)

这个代码将从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型，并将其加载到内存中。这个模型使用ResNet-50作为特征提取器，配合FPN进行目标检测。加载模型后，您可以使用该模型进行目标检测或微调训练。

如果您想要使用其他的预训练模型，可以在PyTorch官方模型库中查找相应的模型。链接为：https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/models.html

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从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型

您可以通过以下代码从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型：

import torch
model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.9.0', 'faster_rcnn_resnet50_fpn', pretrained=True)

这个代码将从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型，并将其加载到内存中。这个模型使用ResNet-50作为特征提取器，配合FPN进行目标检测。加载模型后，您可以使用该模型进行目标检测或微调训练。

如何从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型

您可以通过以下代码从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型：

import torch
model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.9.0', 'faster_rcnn_resnet50_fpn', pretrained=True)

这个代码将从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型，并将其加载到内存中。这个模型使用ResNet-50作为特征提取器，配合FPN进行目标检测。加载模型后，您可以使用该模型进行目标检测或微调训练。