算法训练 字符串变换

根据提供的代码，这段代码是一个字符串变换的算法训练。它的目的是将输入的字符串按照指定的行数进行转换。在这个算法中，首先判断如果行数为1，则直接返回原字符串。然后，根据给定的行数和字符串的长度，计算出每一行的字符个数。接下来，通过两层循环来遍历字符串，将每一行的字符按照规律添加到新的字符串中。最后，返回转换后的字符串。这个算法的时间复杂度为O(n)，其中n是字符串的长度。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [java算法训练------字符串处理------Z 字形变换、（面试题）计算器](https://blog.csdn.net/weixin_43911969/article/details/115421193)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

kmp算法替换字符串

KMP算法是一种字符串匹配算法，它的主要思想是利用已知信息来避免无效的比较，从而提高匹配效率。在字符串匹配中，KMP算法可以用来查找一个字符串中是否包含另一个字符串。

KMP算法的核心是构建一个next数组，该数组记录了模式串中每个前缀的最长公共前后缀的长度。通过这个next数组，我们可以在匹配过程中跳过一些无需比较的字符，从而提高匹配效率。

在替换字符串时，我们可以先使用KMP算法找到需要替换的子串在原字符串中的位置，然后将其替换为新的字符串即可。

下面是KMP算法的基本步骤：

1. 构建next数组：对于模式串p，next[i]表示p[0:i]这个子串中最长的相同前缀后缀长度。

2. 匹配过程：从左到右遍历文本串t和模式串p，如果当前字符匹配成功，则继续比较下一个字符；如果匹配失败，则根据next数组跳过一些无需比较的字符。

3. 替换过程：在匹配过程中，如果找到了需要替换的子串，则将其替换为新的字符串。

kmp算法匹配字符串

KMP算法是一种字符串匹配算法，用于在一个文本串中查找一个模式串的出现位置。它的核心思想是利用已经匹配过的信息，通过一个next数组，保存模式串中前后最长公共子序列的长度，每次回溯时，通过next数组找到前面匹配过的位置，省去了大量的计算时间。下面是KMP算法的实现步骤：

1. 预处理模式串，生成next数组。
2. 在文本串中匹配模式串，如果匹配成功，则返回匹配的位置，否则根据next数组回溯到前面匹配过的位置，继续匹配。

下面是KMP算法的Python实现代码：

def kmp(text, pattern):
    n, m = len(text), len(pattern)
    if m == 0:
        return 0
    next = [0] * m
    j = 0
    for i in range(1, m):
        while j > 0 and pattern[j] != pattern[i]:
            j = next[j - 1]
        if pattern[j] == pattern[i]:
            j += 1
        next[i] = j
    j = 0
    for i in range(n):
        while j > 0 and text[i] != pattern[j]:
            j = next[j - 1]
        if text[i] == pattern[j]:
            j += 1
        if j == m:
            return i - m + 1
    return -1

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