用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff,找出矩阵中所有的最小的数值及其对应位置,将得到的位置中的横纵的数值进行排序(重复的数字只显示一次),将其结果放到一个空矩阵中给显示出来,将在slope_diff矩阵中选出的最小值删除,然后再次在矩阵剩余的数值中找到新的全部的最小的数值及其位置,再次将得到的位置中的横纵的数值进行排序(重复的数字只显示一次),将其结果放到另一个空矩阵中给显示出来,以此类推,直到找的最小值大于10结束的代码
时间: 2024-03-16 10:46:14 浏览: 12
下面是用MATLAB实现的代码:
```matlab
% 生成一个4*4的角度差值矩阵
slope_diff = [0.1, 0.3, 0.2, 0.4; 0.5, 0.7, 0.6, 0.8; 0.2, 0.4, 0.3, 0.5; 0.6, 0.8, 0.7, 0.9];
% 初始化空矩阵
result = [];
while true
% 找到矩阵中的最小值及其位置
[min_val, min_idx] = min(slope_diff(:));
[min_row, min_col] = ind2sub(size(slope_diff), min_idx);
% 如果最小值大于10,结束循环
if min_val > 10
break;
end
% 将最小值的横纵坐标保存到结果矩阵中
result = unique([result; [min_row, min_col]], 'rows');
% 将最小值在矩阵中删除
slope_diff(min_idx) = inf;
end
% 对结果矩阵进行排序
result = sortrows(result);
% 输出结果
disp(result);
```
代码的思路是先找到矩阵中的最小值及其位置,将其保存到结果矩阵中,并在矩阵中删除该最小值,然后继续寻找新的最小值,直到最小值大于10为止。最后对结果矩阵进行排序并输出。
相关问题
用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff,现找出矩阵中最小的数值及其位置的代码
可以使用MATLAB中的`min`和`find`函数来实现,代码如下:
```matlab
% 假设已知角度差值矩阵为slope_diff
[min_val, min_idx] = min(slope_diff(:)); % 找出矩阵中最小的数值及其索引
[row, col] = ind2sub(size(slope_diff), min_idx); % 将一维索引转换为行列索引
```
解释一下代码的执行过程:
1. `slope_diff(:)`将矩阵展开为一个一维数组
2. `min`函数返回数组中的最小值及其索引
3. `find`函数将一维索引转换为行列索引
最后,`min_val`为矩阵中最小的数值,`(row, col)`为该数值在矩阵中的位置。
用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff,现找出矩阵中最小的数值及其位置并将其显示出来的代码
可以使用MATLAB中的`min`和`find`函数来实现,代码如下:
```matlab
% 假设已知角度差值矩阵为slope_diff
[min_val, min_idx] = min(slope_diff(:)); % 找出矩阵中最小的数值及其索引
[row, col] = ind2sub(size(slope_diff), min_idx); % 将一维索引转换为行列索引
fprintf('矩阵中最小的数值为 %f,位置为 (%d, %d)\n', min_val, row, col); % 显示结果
```
解释一下代码的执行过程:
1. `slope_diff(:)`将矩阵展开为一个一维数组
2. `min`函数返回数组中的最小值及其索引
3. `find`函数将一维索引转换为行列索引
4. `fprintf`函数将结果输出到屏幕上
最后,屏幕上会显示矩阵中最小的数值及其位置。