用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff，现找出矩阵中所有的最小的数值及其位置，将得到的位置中的横纵的数字进行排序（重复的数字只显示一次），在slope_diff矩阵中将其最小值删除，然后再在矩阵剩余的数值中找到所有的最小的数值及其位置，将得到的位置中的横纵的数字进行排序（重复的数字只显示一次），以此类推，直到找的最小值大于10结束，将其结果放到一个空矩阵中给显示出来的代码

这与你之前的问题有些类似，只是需要在剩余的数值中继续寻找最小值，可以使用以下代码实现：

% 假设 slope_diff 为已知的角度差值矩阵，n 为矩阵的大小
result = []; % 初始化结果矩阵为空
while true
    % 找到矩阵中的最小值及其位置
    [min_val, min_idx] = min(slope_diff(:));
    [row, col] = ind2sub([n,n], min_idx);
    if min_val > 10 % 如果最小值大于10，则结束循环
        break;
    end
    % 将位置加入结果矩阵，并去重排序
    result = unique([result; [row, col]], 'rows');
    % 将最小值从矩阵中删除
    slope_diff(row, col) = Inf;
    % 在剩余的数值中找到所有的最小值及其位置
    [min_val, min_idx] = min(slope_diff(:));
    while min_val <= 10
        [row, col] = ind2sub([n,n], min_idx);
        % 将位置加入结果矩阵，并去重排序
        result = unique([result; [row, col]], 'rows');
        % 将最小值从矩阵中删除
        slope_diff(row, col) = Inf;
        % 继续寻找最小值
        [min_val, min_idx] = min(slope_diff(:));
    end
end
disp(result); % 显示结果矩阵

这段代码与之前的代码类似，只是加入了一个内部循环来在剩余的数值中寻找最小值。注意，在内部循环中，需要先判断最小值是否大于10，如果不是，才继续寻找最小值、更新结果矩阵和删除矩阵中的最小值。