在__global__里面创建的变量是不是GPU的

是的，在CUDA的__global__函数中创建的变量是存储在GPU的内存中的。在CUDA中，__global__函数是在GPU上执行的，因此其中创建的变量也必须存储在GPU上。这样可以最大化地利用GPU的并行计算能力，提高程序的执行效率。需要注意的是，在__global__函数中创建的变量只能在GPU中使用，不能被CPU直接访问。

相关问题

__global__

__global__是CUDA编程中的一个关键字，用于指示一个函数应该在GPU上执行，并且可以被主机代码调用。在CUDA中，函数可以在主机代码（CPU）上执行，也可以在设备代码（GPU）上执行。使用__global__关键字声明的函数被称为"全局函数"，它们在GPU上执行，并且可以从主机代码中调用。

在CUDA的编程模型中，主机和设备之间的数据传输是一个昂贵的操作。因此，为了最大限度地利用GPU的计算能力，我们将计算密集型的任务放在GPU上执行，并将数据传输的操作尽量减少。使用__global__关键字声明的函数通常用于执行大规模的并行计算任务，比如矩阵乘法、向量加法等。

在使用__global__关键字声明的函数中，可以使用特殊的语法来访问线程索引和线程块索引，以实现并行计算。例如，在一个二维网格中，每个线程块中包含多个线程，可以通过内置的变量blockIdx和threadIdx来获取当前线程块和线程的索引。

总之，__global__关键字用于声明在GPU上执行的函数，并且可以从主机代码中调用。这个关键字是CUDA编程中非常重要的一部分，可以帮助开发者充分利用GPU的并行计算能力。

为什么我定义了全局变量，但是在__global__ void函数中，它说我未定义

在CUDA中，全局变量与主机（CPU）上的全局变量有所不同。CUDA中的全局变量只有在GPU上存在，并且必须使用`__device__`修饰符声明它们。如果你想从主机上访问它们，你需要使用`cudaMemcpyToSymbol`函数将它们复制到设备上。

如果你在`__global__`函数中访问未定义的全局变量，那么编译器会认为这个变量只存在于主机上，因此会报错说未定义。

以下是一个示例，展示如何在CUDA中定义和访问全局变量：

__device__ int myGlobalVariable;

__global__ void myKernel() {
    int result = myGlobalVariable * 2;
}

int main() {
    // 定义和初始化主机上的变量
    int hostVariable = 42;

    // 将主机上的变量复制到设备上
    cudaMemcpyToSymbol(myGlobalVariable, &hostVariable, sizeof(int));

    // 调用内核
    myKernel<<<1, 1>>>();
    cudaDeviceSynchronize();

    return 0;
}

在这个示例中，我们使用`__device__`修饰符声明了一个全局变量`myGlobalVariable`。在主函数中，我们定义了一个主机上的变量`hostVariable`，然后使用`cudaMemcpyToSymbol`函数将它复制到设备上的`myGlobalVariable`中。在`myKernel`函数中，我们访问了`myGlobalVariable`变量，这是合法的，因为它现在已经被定义并且存在于设备上。